基于模糊核自适应提取的图像复原技术
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 各章节内容安排 | 第11-12页 |
| 2 模糊图像复原理论模型 | 第12-20页 |
| 2.1 图像复原的理论知识 | 第12-14页 |
| 2.2 模糊图像的退化模型和复原模型 | 第14-15页 |
| 2.3 图像质量评价标准 | 第15-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 3 模糊核的提取和优化 | 第20-44页 |
| 3.1 基于星空背景的模糊核提取方法 | 第20-29页 |
| 3.2 基于惯性测量单元的模糊核的提取方法 | 第29-35页 |
| 3.3 基于人机交互的模糊核的提取方法 | 第35-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 改进的RL算法 | 第44-60页 |
| 4.1 基于模糊核的图像复原算法 | 第44-47页 |
| 4.2 振铃效应的分析 | 第47-50页 |
| 4.3 基于边界扩充的振铃消除方法 | 第50-54页 |
| 4.4 基于平滑区域约束的RL改进算法 | 第54-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 复原实验及其质量评价 | 第60-74页 |
| 5.1 整体算法实现 | 第60页 |
| 5.2 复原实验 | 第60-66页 |
| 5.3 复原评价 | 第66-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 本文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 问题与展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
