出租车位置数据的移动性挖掘与推荐方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 选题背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.1.2 出租车运营现状 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-20页 |
| 第2章 出租车位置数据概况 | 第20-26页 |
| 2.1 出租车位置数据采集 | 第20页 |
| 2.2 出租车位置数据介绍 | 第20-21页 |
| 2.3 出租车位置数据预处理 | 第21-25页 |
| 2.3.1 出租车GPS数据误差分析 | 第21页 |
| 2.3.2 出租车GPS数据清洗 | 第21-22页 |
| 2.3.3 出租车GPS数据地图匹配 | 第22-25页 |
| 2.4 小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于查找效率的寻客策略分析 | 第26-41页 |
| 3.1 问题陈述及定义 | 第26-27页 |
| 3.1.1 问题陈述 | 第26页 |
| 3.1.2 问题定义 | 第26-27页 |
| 3.2 基于出租车位置数据的分析及建模 | 第27-33页 |
| 3.2.1 探索什么是有效的查找策略 | 第28-30页 |
| 3.2.2 下车状态信息对查找策略的影响 | 第30-32页 |
| 3.2.3 路段权值建模 | 第32-33页 |
| 3.3 基于最大权值的巡游路线算法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 WCR算法描述 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于多叉树的算法改进 | 第34-36页 |
| 3.3 推荐策略评价 | 第36-40页 |
| 3.3.1 查找时间和查找效率的分布 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于成功司机与普通司机的模拟比较 | 第37-38页 |
| 3.3.3 与其他方法的比较 | 第38-39页 |
| 3.3.4 算法效率测试 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于马尔科夫模型的出租车收入效率优化 | 第41-57页 |
| 4.1 问题背景 | 第41-43页 |
| 4.1.1 前提假设 | 第41-42页 |
| 4.1.2 分析设置和基本统计信息 | 第42-43页 |
| 4.2 问题陈述及定义 | 第43-46页 |
| 4.2.1 对于影响出租车收入因素的研究 | 第43-45页 |
| 4.2.2 出租车成功标准的衡量 | 第45页 |
| 4.2.3 探索最优的寻客策略 | 第45-46页 |
| 4.3 马尔科夫决策过程方法 | 第46-54页 |
| 4.3.1 系统状态 | 第47页 |
| 4.3.2 出租车采取的寻客行动 | 第47-49页 |
| 4.3.3 状态转移和目标函数 | 第49-50页 |
| 4.3.4 MDP模型的参数研究 | 第50-52页 |
| 4.3.5 MDP求解 | 第52-53页 |
| 4.3.6 基于MDP结果的最优查找策略 | 第53-54页 |
| 4.4 推荐策略评价 | 第54-56页 |
| 4.4.1 收入的提高 | 第54-56页 |
| 4.4.2 与其他方法的比较 | 第56页 |
| 4.5 小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于空间网络的马尔可夫决策过程 | 第57-71页 |
| 5.1 算法改进 | 第57页 |
| 5.2 基于空间路网的马尔科夫决策过程实现 | 第57-65页 |
| 5.2.1 系统状态 | 第58-59页 |
| 5.2.2 寻客行动 | 第59页 |
| 5.2.3 状态转移和目标函数 | 第59-60页 |
| 5.2.4 SN-MDP参数学习 | 第60-64页 |
| 5.2.5 SN-MDP求解 | 第64-65页 |
| 5.3 推荐策略评价 | 第65-70页 |
| 5.3.1 模拟环境设置 | 第65-66页 |
| 5.3.2 与真实数据比较结果 | 第66-68页 |
| 5.3.3 与其他方法比较结果 | 第68-69页 |
| 5.3.4 乘客最长等待时间对收入效率的影响 | 第69-70页 |
| 5.3.5 运算效率 | 第70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第79-80页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间获得的专利著作 | 第80页 |
