复杂网络社区发现算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 非重叠社区发现 | 第15-16页 |
| 1.2.2 重叠社区发现 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17页 |
| 1.4 本文组织架构 | 第17-19页 |
| 第2章 复杂网络与社区发现概述 | 第19-33页 |
| 2.1 复杂网络的基本元素 | 第19-23页 |
| 2.1.1 复杂网络的研究历程 | 第19页 |
| 2.1.2 复杂网络中的名词介绍 | 第19-20页 |
| 2.1.3 复杂网络的种类及表示 | 第20-22页 |
| 2.1.4 复杂网络的特性 | 第22-23页 |
| 2.2 复杂网络的社区发现 | 第23-25页 |
| 2.2.1 社区定义 | 第23页 |
| 2.2.2 社区结构 | 第23-25页 |
| 2.3 社区发现经典算法 | 第25-30页 |
| 2.3.1 非重叠社区发现算法 | 第25-28页 |
| 2.3.2 重叠社区发现算法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 各算法中涉及的若干重要问题 | 第29-30页 |
| 2.4 社区结构质量评价标准 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 两阶段层次聚类社区发现算法 | 第33-49页 |
| 3.1 问题描述 | 第33-34页 |
| 3.2 两阶段层次聚类社区发现算法 | 第34-39页 |
| 3.2.1 第一阶段-社区的初步划分 | 第34-37页 |
| 3.2.2 第二阶段-进一步发现层次社区结构 | 第37-39页 |
| 3.3 实验数据集介绍 | 第39-41页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第41-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于节点标签历史序列的重叠社区发现算法 | 第49-62页 |
| 4.1 问题描述 | 第49-50页 |
| 4.2 基于标签历史序列的重叠社区发现算法 | 第50-52页 |
| 4.3 实验数据集介绍 | 第52-53页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第53-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间所参与的项目 | 第71页 |
