| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 基于表达谱数据的关键调控子识别算法研究 | 第14页 |
| 1.2.2 基于网络的关键调控子识别算法研究 | 第14-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容及工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 关键调控子识别算法研究概述 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 相关网络介绍 | 第19-22页 |
| 2.2.1 转录调控网络 | 第20页 |
| 2.2.2 miRNA调控网络 | 第20-21页 |
| 2.2.3 共调控网络 | 第21-22页 |
| 2.3 关键调控子识别算法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 基于模型构建的关键调控子识别算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于多数据融合的关键调控子识别算法 | 第24-25页 |
| 2.4 关键调控子评价指标 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于线性模型的关键调控子识别算法 | 第27-39页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 co-BOTLM算法描述 | 第28-31页 |
| 3.2.1 算法框架 | 第28-29页 |
| 3.2.2 算法步骤 | 第29-31页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第31-37页 |
| 3.3.1 实验数据来源 | 第31-32页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第32-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于二元逻辑回归模型的关键调控子识别算法 | 第39-52页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 co-LRM算法描述 | 第39-43页 |
| 4.2.1 算法框架 | 第39-40页 |
| 4.2.2 算法步骤 | 第40-43页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第43-51页 |
| 4.3.1 实验数据来源 | 第43-45页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第45-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-62页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的研究成果 | 第62-63页 |
| 附录B 攻读学位期间所参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |