| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 2 系统相关技术简介 | 第15-28页 |
| 2.1 定位技术 | 第15-16页 |
| 2.1.1 GPS定位 | 第15页 |
| 2.1.2 UWB定位技术 | 第15-16页 |
| 2.2 增强现实 | 第16-19页 |
| 2.2.1 增强现实简介 | 第16页 |
| 2.2.2 增强现实关键技术 | 第16-17页 |
| 2.2.3 移动增强现实 | 第17-18页 |
| 2.2.4 Vuforia SDK | 第18-19页 |
| 2.3 语音识别技术 | 第19-22页 |
| 2.3.1 语音识别基本原理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 百度语音SDK | 第20-22页 |
| 2.4 OpenGL ES | 第22-23页 |
| 2.5 智能眼镜 | 第23-28页 |
| 2.5.1 智能眼镜简介 | 第23-24页 |
| 2.5.2 Google Glass简介 | 第24-25页 |
| 2.5.3 Google Glass操作方式 | 第25-26页 |
| 2.5.4 Google Glass 与手机配对 | 第26页 |
| 2.5.5 Google Glass开发简介 | 第26-28页 |
| 3 系统架构设计 | 第28-33页 |
| 3.1 系统功能描述 | 第28-30页 |
| 3.2 系统性能要求 | 第30页 |
| 3.3 系统架构 | 第30-33页 |
| 3.3.1 表现层 | 第31页 |
| 3.3.2 业务逻辑层 | 第31-32页 |
| 3.3.3 核心引擎层 | 第32页 |
| 3.3.4 数据层 | 第32-33页 |
| 4 系统关键技术研究 | 第33-51页 |
| 4.1 基于GPS、图像识别、UWB的无缝定位技术 | 第33-37页 |
| 4.1.1 需求背景 | 第33页 |
| 4.1.2 室内定位技术简介 | 第33-34页 |
| 4.1.3 基于GPS、图像识别、UWB的无缝定位模块框架 | 第34-35页 |
| 4.1.4 UWB定位模块 | 第35页 |
| 4.1.5 GPS、图像识别融合定位 | 第35-37页 |
| 4.1.6 定位数据融合 | 第37页 |
| 4.2 基于透明包围盒的遮挡关系处理技术 | 第37-41页 |
| 4.2.1 需求背景 | 第37页 |
| 4.2.2 基于透明包围盒的遮挡关系处理 | 第37-39页 |
| 4.2.3 复杂几何结构物体的透明包围盒构建 | 第39-40页 |
| 4.2.4 复杂环境下的虚实遮挡处理 | 第40-41页 |
| 4.3 系统数据库设计 | 第41-51页 |
| 4.3.1 分布式数据库系统定义 | 第41页 |
| 4.3.2 分布式数据库系统的特点 | 第41页 |
| 4.3.3 基于分布式数据库系统的系统数据库设计 | 第41-42页 |
| 4.3.4 巡检记录数据库 | 第42-44页 |
| 4.3.5 厂区信息数据库设计 | 第44-47页 |
| 4.3.6 三维物体特征解析库 | 第47-48页 |
| 4.3.7 安全属性数据库设计 | 第48-51页 |
| 5 系统实现 | 第51-61页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第51-52页 |
| 5.2 系统效果展示 | 第52-61页 |
| 5.2.1 主界面 | 第52-54页 |
| 5.2.2 厂区概览 | 第54页 |
| 5.2.3 设备查询 | 第54-56页 |
| 5.2.4 工艺流程 | 第56页 |
| 5.2.5 管线查询 | 第56-57页 |
| 5.2.6 巡检辅助 | 第57-58页 |
| 5.2.7 实时数据 | 第58-59页 |
| 5.2.8 应急物资 | 第59-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-64页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 本文的创新点 | 第62页 |
| 6.3 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第67页 |