| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 智能运输系统概述 | 第13-23页 |
| 2.1 智能运输系统 | 第13-17页 |
| 2.1.1 智能运输系统简介 | 第13-14页 |
| 2.1.2 智能运输系统在国内外的发展现状 | 第14-16页 |
| 2.1.3 智能运输系统的特点 | 第16-17页 |
| 2.2 车辆诱导系统 | 第17-23页 |
| 2.2.1 车辆诱导系统简介 | 第17页 |
| 2.2.2 车辆诱导系统的基本模块 | 第17-18页 |
| 2.2.3 车辆诱导系统的关键技术 | 第18-21页 |
| 2.2.4 车辆诱导系统的国内外现状 | 第21-23页 |
| 第3章 实时交通流量预测 | 第23-37页 |
| 3.1 数据采集的技术概述 | 第23-24页 |
| 3.2 常用实时交通流量预测方法 | 第24-34页 |
| 3.2.1 人工神经网络预测法 | 第24-30页 |
| 3.2.2 卡尔曼滤波预测法 | 第30-34页 |
| 3.3 实例应用 | 第34-37页 |
| 第4章 城市道路几何线形对路段行程时间的影响分析 | 第37-45页 |
| 4.1 道路几何线形概述 | 第37-42页 |
| 4.1.1 道路几何线形的概念 | 第37-38页 |
| 4.1.2 道路几何线形的种类 | 第38-40页 |
| 4.1.3 描述道路几何线形的主要指标 | 第40-42页 |
| 4.2 道路几何线形对货车车辆行程时间影响的定性分析 | 第42-43页 |
| 4.3 道路几何线形对货车车辆行程时间影响的定量计算 | 第43-45页 |
| 第5章 基于实时交通流量在行车路线优化上的应用 | 第45-50页 |
| 5.1 路段实时行程时间预测方法 | 第45-47页 |
| 5.2 基于道路几何线形和实时交通流量的货运车辆路段行程时间预测 | 第47-49页 |
| 5.3 实例应用 | 第49-50页 |
| 第6章 实例分析 | 第50-53页 |
| 6.1 实例 | 第50页 |
| 6.2 交通流量预测 | 第50-51页 |
| 6.3 行程时间计算 | 第51-52页 |
| 6.4 对比分析 | 第52-53页 |
| 第7章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 7.1 本文总结 | 第53页 |
| 7.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录: 调研数据 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
