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基于终端滑模的机械臂鲁棒自适应控制方法研究

摘要第4-6页
abstract第6-8页
创新点摘要第9-13页
第一章 引言第13-26页
    1.1 课题提出及其研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-24页
        1.2.1 机械臂发展概述第14-16页
        1.2.2 非受限机械臂的位置跟踪控制发展概述第16-21页
        1.2.3 受限机械臂的位置/力控制发展概述第21-24页
    1.3 论文的主要内容和工作安排第24-26页
第二章 预备知识第26-35页
    2.1 机械臂动力学建模第26-29页
        2.1.1 刚性机械臂动力学模型第26-28页
        2.1.2 受限刚性机械臂动力学建模第28-29页
    2.2 TSM控制理论第29-34页
    2.3 本章小结第34-35页
第三章 基于FOTSM的非受限机械臂位置跟踪控制第35-65页
    3.1 问题描述第35-36页
    3.2 FOTSM面设计第36页
    3.3 基于精确模型的FOTSM控制第36-38页
    3.4 鲁棒FOTSM控制第38-40页
    3.5 基于神经网络的FOTSM控制第40-50页
        3.5.1 执行器特性第41-42页
        3.5.2 依赖标称模型的神经网络FOTSM控制第42-46页
        3.5.3 不依赖标称模型的神经网络FOTSM控制第46-50页
    3.6 仿真研究第50-64页
        3.6.1 鲁棒FOTSM控制仿真实验第50-58页
        3.6.2 基于神经网络的FOTSM控制仿真实验第58-64页
    3.7 本章小结第64-65页
第四章 基于ROTSM的受限机械臂位置/力控制第65-88页
    4.1 问题描述第65-67页
    4.2 基于精确模型的ROTSM位置/力控制第67-71页
    4.3 基于非精确模型的鲁棒ROTSM位置/力控制第71-75页
    4.4 基于神经网络的ROTSM位置/力控制第75-80页
    4.5 仿真研究第80-86页
        4.5.1 仿真实验模型第80-81页
        4.5.2 基于精确模型的ROTSM位置/力控制仿真实验第81-83页
        4.5.3 基于非精确模型的鲁棒ROTSM位置/力控制仿真实验第83-84页
        4.5.4 基于神经网络的ROTSM位置/力控制仿真实验第84-85页
        4.5.5 与目前控制方法的性能对比第85-86页
    4.6 本章小结第86-88页
第五章 受限机械臂的一种ROTSM位置/力控制框架第88-102页
    5.1 问题描述第88-89页
    5.2 应用于位置/力控制的ROTSM框架设计第89-90页
    5.3 基于ROTSM框架的鲁棒位置/力控制第90-94页
    5.4 基于ROTSM框架的神经网络位置/力控制第94-98页
    5.5 仿真研究第98-101页
        5.5.1 基于ROTSM框架的鲁棒位置/力控制仿真实验第98-100页
        5.5.2 基于ROTSM框架的神经网络位置/力控制仿真实验第100-101页
    5.6 本章小结第101-102页
第六章 考虑执行器特性的受限机械臂FOTSM位置/力控制第102-118页
    6.1 问题描述第102-104页
    6.2 基于精确模型的FOTSM位置/力控制第104-106页
    6.3 基于非精确模型的鲁棒FOTSM位置/力控制第106-108页
    6.4 基于神经网络的FOTSM位置/力控制第108-112页
    6.5 仿真研究第112-117页
        6.5.1 仿真实验模型第112-113页
        6.5.2 基于精确模型的FOTSM位置/力控制仿真实验第113-114页
        6.5.3 基于非精确模型的鲁棒FOTSM位置/力控制仿真实验第114-116页
        6.5.4 基于神经网络的FOTSM位置/力控制仿真实验第116-117页
    6.6 本章小结第117-118页
结论与展望第118-121页
参考文献第121-135页
攻读博士学位期间取得的研究成果第135-137页
致谢第137-138页
作者简介第138页

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