| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 预备知识 | 第8-17页 |
| 1.2.1 几个常用的线搜索方法 | 第8-10页 |
| 1.2.2 几个经典共轭梯度法及研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.3 一些重要引理和基本假设 | 第15-16页 |
| 1.2.4 数据处理 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 2 一类新的Dai-Kou(NDK)共轭梯度法 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19-21页 |
| 2.2 NDK算法和NDK+算法 | 第21页 |
| 2.3 下降性和全局收敛性 | 第21-28页 |
| 2.4 数值实验 | 第28-31页 |
| 3 基于两类修正割线条件的NDK共轭梯度法 | 第31-46页 |
| 3.1 引言 | 第31-33页 |
| 3.2 MNDK1,MNDK2算法和MNDK2+算法 | 第33页 |
| 3.3 下降性和全局收敛性 | 第33-41页 |
| 3.4 数值实验 | 第41-46页 |
| 4 一类NDK谱共轭梯度法 | 第46-57页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 NDKS算法和NDKS+算法 | 第47页 |
| 4.3 全局收敛性 | 第47-52页 |
| 4.4 数值实验 | 第52-57页 |
| 4.4.1 本章方法的数值比较 | 第52-56页 |
| 4.4.2 本文所有方法的数值比较 | 第56-57页 |
| 5 结论及展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录A | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |