| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 注释表 | 第17-18页 |
| 缩略词 | 第18-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-33页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第19-21页 |
| 1.2 国内外民航安全管理发展状况 | 第21-23页 |
| 1.3 民航安全管理理论与方法 | 第23-25页 |
| 1.4 我国航空公司现状 | 第25-27页 |
| 1.5 综合评价方法综述 | 第27-29页 |
| 1.6 本论文的研究内容和框架 | 第29-31页 |
| 1.7 本论文预期创新点 | 第31-33页 |
| 第二章 基于BCM的航空公司机务维修风险管理体系 | 第33-42页 |
| 2.1 风险管理相关概念 | 第33页 |
| 2.2 业务连续性管理理论与发展 | 第33-35页 |
| 2.3 BCM在机务维修系统风险管理中的实施方案 | 第35-41页 |
| 2.3.1 项目启动和管理 | 第36-38页 |
| 2.3.1.1 项目日常管理组织结构 | 第36页 |
| 2.3.1.2 应急管理组织机构 | 第36-38页 |
| 2.3.2 风险评估与业务影响分析的区别与联系 | 第38-41页 |
| 2.4 小结 | 第41-42页 |
| 第三章 机务维修系统安全风险评估指标体系 | 第42-59页 |
| 3.1 机务维修系统风险源识别 | 第42-43页 |
| 3.2 评估指标体系建立原则和流程 | 第43-48页 |
| 3.3 基于粗糙集的风险评估指标优选 | 第48-51页 |
| 3.3.1 基于Rosetta软件的指标约简 | 第48-50页 |
| 3.3.2 安全风险评估指标体系的建立 | 第50-51页 |
| 3.4 人的可靠度的计算 | 第51-58页 |
| 3.4.1 人因工程理论的定量研究方法 | 第52-53页 |
| 3.4.2 成功似然指数法 | 第53-54页 |
| 3.4.3 维修差错判断辅助程序 | 第54页 |
| 3.4.4 民航维修人员的可靠度计算实例 | 第54-58页 |
| 3.5 小结 | 第58-59页 |
| 第四章 机务维修系统安全风险评估技术研究 | 第59-89页 |
| 4.1 综合评价方法的选择 | 第59-72页 |
| 4.1.1 模糊综合评价方法 | 第60-63页 |
| 4.1.2 灰色系统理论 | 第63-64页 |
| 4.1.3 基于贝叶斯网络的综合评估方法 | 第64-72页 |
| 4.1.3.1 贝叶斯网络简介 | 第65-66页 |
| 4.1.3.2 贝叶斯网络的学习 | 第66-69页 |
| 4.1.3.3 贝叶斯网络的概率推理 | 第69-72页 |
| 4.2 定性指标量化方法 | 第72-80页 |
| 4.2.1 基于AHP法确定指标权重 | 第72-75页 |
| 4.2.2 基于FCE的定性指标量化实例 | 第75-77页 |
| 4.2.3 基于灰色系统理论的定性指标量化实例 | 第77-79页 |
| 4.2.4 两种量化方法的比较分析 | 第79-80页 |
| 4.3 基于BN的机务维修系统安全风险评估模型 | 第80-88页 |
| 4.3.1 网络拓扑结构模型的建立 | 第80-81页 |
| 4.3.2 贝叶斯网络的参数学习方法 | 第81-85页 |
| 4.3.2.1 EM算法修补缺值的基本思想 | 第81-83页 |
| 4.3.2.2 利用GeNIe软件进行参数学习 | 第83-85页 |
| 4.3.3 基于BN的安全风险评估模型 | 第85-88页 |
| 4.4 小结 | 第88-89页 |
| 第五章 机务维修系统安全风险控制 | 第89-104页 |
| 5.1 基于BN的指标灵敏度分析 | 第89-94页 |
| 5.2 基于KALMAN滤波理论的安全风险概率预测 | 第94-101页 |
| 5.2.1 卡尔曼滤波理论算法思想 | 第94-97页 |
| 5.2.2 安全风险预测应用实例 | 第97-101页 |
| 5.3 警告管理 | 第101-103页 |
| 5.3.1 警戒值的计算 | 第101-102页 |
| 5.3.2 警戒状态的设定 | 第102-103页 |
| 5.4 小结 | 第103-104页 |
| 第六章基于MAS的应急预案仿真演练 | 第104-127页 |
| 6.1 AGENT与多AGENT系统概念 | 第104-105页 |
| 6.2 基于CBR的应急预案管理 | 第105-110页 |
| 6.2.1 案例的表示要求 | 第108-109页 |
| 6.2.2 案例的检索方法 | 第109-110页 |
| 6.3 基于ANYLOGIC的应急预案仿真演练 | 第110-126页 |
| 6.3.1 基于多Agent的应急预案演练建模 | 第111-112页 |
| 6.3.2 案例实现 | 第112-126页 |
| 6.4 小结 | 第126-127页 |
| 第七章 机务维修安全风险评估与决策支持系统设计与实现 | 第127-141页 |
| 7.1 系统技术架构 | 第127-129页 |
| 7.2 设计原则 | 第129-130页 |
| 7.3 系统集成接口 | 第130-131页 |
| 7.3.1 用户接口 | 第130页 |
| 7.3.2 外部接口 | 第130页 |
| 7.3.3 内部数据接口 | 第130-131页 |
| 7.4 用户管理 | 第131页 |
| 7.5 数据管理 | 第131-132页 |
| 7.6 主要功能模块与关键技术 | 第132-137页 |
| 7.6.1 基于FCE的定性指标量化 | 第132-133页 |
| 7.6.2 基于Netica‐J API的贝叶斯网络综合评估 | 第133-134页 |
| 7.6.3 趋势分析模块 | 第134-135页 |
| 7.6.4 警告分析 | 第135-136页 |
| 7.6.5 报表模块 | 第136-137页 |
| 7.7 系统应用实例 | 第137-140页 |
| 7.8 小结 | 第140-141页 |
| 第八章 总结与展望 | 第141-144页 |
| 8.1 本文总结 | 第141-142页 |
| 8.2 展望 | 第142-144页 |
| 参考文献 | 第144-151页 |
| 致谢 | 第151-152页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第152页 |
