| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究进展与现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 基于 2D 图像评价方法的立体图像评价 | 第11页 |
| 1.2.2 基于 2D 评价方法融合 3D 信息的立体图像评价 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于 3D 分析的立体的质量评价 | 第12页 |
| 1.3 立体图像质量评价 | 第12-15页 |
| 1.3.1 图像的主观质量评价 | 第13-14页 |
| 1.3.2 图像的客观质量评价 | 第14-15页 |
| 1.4 客观图像质量评价指标 | 第15-16页 |
| 1.5 本文主要研究内容及组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 人类视觉系统的研究 | 第18-26页 |
| 2.1 人类视觉系统概述 | 第18-20页 |
| 2.2 人眼基本视觉特性 | 第20-21页 |
| 2.2.1 色彩空间 | 第20页 |
| 2.2.2 多通道特性 | 第20页 |
| 2.2.3 亮度自适应 | 第20页 |
| 2.2.4 对比度敏感度函数 | 第20-21页 |
| 2.2.5 视觉掩盖效应 | 第21页 |
| 2.3 立体视觉的形成过程 | 第21-25页 |
| 2.3.1 立体视觉系统的生理特性 | 第22-24页 |
| 2.3.2 立体视觉系统的心理特性 | 第24-25页 |
| 2.3.3 立体视觉生理特性与心理特性的关系 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 立体图像中单个视图的质量评价 | 第26-42页 |
| 3.1 图像客观质量评价方法的研究 | 第26-32页 |
| 3.1.1 传统的客观质量评价 | 第26页 |
| 3.1.2 单通道模型 | 第26-27页 |
| 3.1.3 多通道模型 | 第27页 |
| 3.1.4 基于感兴趣区域的图像质量评价 | 第27-28页 |
| 3.1.5 基于结构相似度的图像质量评价方法 | 第28-29页 |
| 3.1.6 基于图像统计特性的图像质量评价算法 | 第29-31页 |
| 3.1.7 基于视觉注意的图像质量评价 | 第31-32页 |
| 3.2 基于视觉重要性模型的评价方法框架 | 第32-33页 |
| 3.3 JND 模型 | 第33-35页 |
| 3.4 视觉重要性模型 | 第35-38页 |
| 3.4.1 显著性模型 | 第36-37页 |
| 3.4.2 劣质图像模型 | 第37页 |
| 3.4.3 视觉重要模型 | 第37-38页 |
| 3.5 视觉重要性模型的单视图像质量评价 | 第38-39页 |
| 3.6 基于视觉重要性模型的单视质量评价的实验结果 | 第39-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 立体图像客观质量评价 | 第42-54页 |
| 4.1 立体图像库 | 第42-46页 |
| 4.1.1 立体图像显示 | 第42-43页 |
| 4.1.2 立体图像库建立的图像对来源及处理 | 第43-45页 |
| 4.1.3 立体图像的主观评价 | 第45-46页 |
| 4.2 立体图像客观质量评价 | 第46-50页 |
| 4.2.1 图像质量评价 | 第48-49页 |
| 4.2.2 立体感评价 | 第49-50页 |
| 4.3 实验的方法与结果 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
