| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 本文研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 复杂网络隐私保护技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 复杂网络的隐私信息 | 第11页 |
| 1.2.2 复杂网络的隐私保护技术分类及介绍 | 第11-12页 |
| 1.3 差分隐私保护的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 隐私保护数据的发布 | 第13-15页 |
| 1.3.2 基于差分隐私保护下的数据挖掘 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 差分隐私算法和复杂网络相关理论 | 第17-23页 |
| 2.1 差分隐私的基本理论 | 第17-20页 |
| 2.1.1 差分隐私的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 差分隐私保护算法的组合性质 | 第18-19页 |
| 2.1.3 差分隐私的实现机制 | 第19-20页 |
| 2.2 复杂网络的的基本理论 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于节点重要性的差分隐私四分树算法研究 | 第23-40页 |
| 3.1 基于四分树的差分隐私二维数据划分发布算法介绍 | 第23-24页 |
| 3.2 基于节点重要性的差分隐私四分树数据发布算法研究 | 第24-27页 |
| 3.2.1 基于四分树的差分隐私二维数据划分发布算法存在的问题 | 第24页 |
| 3.2.2 基于节点重要性的差分隐私四分树数据发布算法提出 | 第24-27页 |
| 3.3 算法实验所用的数据集 | 第27-33页 |
| 3.3.1 美国西部电网数据集介绍 | 第27页 |
| 3.3.2 美国西部电网数据集的拓扑分析 | 第27-33页 |
| 3.4 基于节点重要性的差分隐私四分树数据发布算法的对比实验 | 第33-38页 |
| 3.4.1 实验的方法 | 第33-34页 |
| 3.4.2 实验的分析 | 第34-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于社区划分的差分隐私四分树算法研究 | 第40-56页 |
| 4.1 基于社区划分的差分隐私四分树数据发布算法 | 第40-51页 |
| 4.1.1 基于四分树的差分隐私二维数据划分发布算法分析 | 第40页 |
| 4.1.2 基于社区划分的差分隐私四分树数据发布算法提出 | 第40-45页 |
| 4.1.3 算法改进前后的对比实验 | 第45-51页 |
| 4.2 基于节点重要性和基于社区划分差分隐私保护算法对比实验 | 第51-55页 |
| 4.2.1 基于节点重要性和基于社区划分差分隐私保护算法隐私性能对比实验 | 第51-54页 |
| 4.2.2 基于节点重要性和基于社区划分差分隐私保护网络稳定性对比实验 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结和展望 | 第56-57页 |
| 5.1 本文总结 | 第56页 |
| 5.2 下一步工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
