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三种QSAR预测软件在化学品生态风险分类管理中的应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-10页
第1章 概述第10-14页
    1.1 QSAR简介第10-12页
    1.2 研究目的和意义第12-13页
    1.3 研究内容第13-14页
第2章 国内外研究动态第14-24页
    2.1 国内外化学品法规对QSAR研究的规定第14-16页
        2.1.1 国际化学品法规介绍第14-15页
        2.1.2 国内化学品法规介绍第15-16页
    2.2 QSAR的研究方法第16-18页
        2.2.1 主要步骤第16-17页
        2.2.2 描述符的计算第17页
        2.2.3 主要建模方法第17-18页
    2.3 QSAR在生态毒理的研究情况第18-22页
        2.3.1 智能测试策略及7R第18-19页
        2.3.2 在生态领域的应用第19-20页
        2.3.3 生态毒性研究中的QSAR软件介绍第20-22页
    2.4 QSAR软件分析第22-24页
第3章 研究方法第24-34页
    3.1 样本化合物的选择第24-25页
    3.2 三种预测软件的使用介绍第25-31页
        3.2.1 T.E.S.T软件的使用介绍第25-27页
        3.2.2 TOPKAT软件的使用介绍第27-29页
        3.2.3 ECOSAR软件的使用介绍第29-31页
    3.3 数据处理方法第31-34页
第4章 样本化合物的实验数据及讨论第34-66页
    4.1 样本化合物的鱼类急性毒性预测分析第34-59页
        4.1.1 农药类有机化合物第34-39页
        4.1.2 苯系有机化合物第39-44页
        4.1.3 杂环类有机化合物第44-48页
        4.1.4 酯类有机化合物第48-53页
        4.1.5 醇类有机化合物第53-58页
        4.1.6 所有数据整体分析第58-59页
    4.2 预测结果讨论第59-66页
        4.2.1 关于TOPKAT软件应用的结果讨论第59-61页
        4.2.2 关于T.E.S.T.软件应用的结果讨论第61-63页
        4.2.3 关于ECOSAR软件应用的结果讨论第63-66页
第5章 在生态风险管理中的应用第66-74页
    5.1 在危害环境分类中的应用第66-69页
        5.1.1 在运输领域危害环境方面的应用第66-67页
        5.1.2 在全球化学品统一分类方面的应用第67-69页
    5.2 在水质标准制定中的应用第69-70页
    5.3 在化学污染物优先控制名录筛选中的应用第70-74页
第6章 结论与展望第74-76页
    6.1 结论第74-75页
    6.2 展望第75-76页
附表1 农药类有机化合物的名称、CAS号及结构式信息表第76-78页
附表2 苯系有机化合物的名称、CAS号及结构式信息表第78-80页
附表3 杂环类有机化合物的名称、CAS号及结构式信息表第80-82页
附表4 酯类有机化合物的名称、CAS号及结构式信息表第82-84页
附表5 醇类有机化合物的名称、CAS号及结构式信息表第84-86页
参考文献第86-90页
致谢第90页

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