摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 注塑模具的发展动态 | 第8-9页 |
1.2 我国注塑模具存在的问题 | 第9-10页 |
1.3 注塑模具在国内外的发展状况 | 第10-11页 |
1.4 注塑模具未来的发展趋势 | 第11-12页 |
1.5 选题的依据和意义 | 第12页 |
1.6 本章小结 | 第12-13页 |
第二章 注塑模设计的理论基础 | 第13-20页 |
2.1 注塑模具的基本结构 | 第13-14页 |
2.2 注塑过程中的主要问题和改善方法 | 第14-16页 |
2.2.1 注塑过程中的主要问题 | 第15页 |
2.2.2 主要的改善方法 | 第15-16页 |
2.3 汽车中央通道罩盖注塑模具的整体设计方案 | 第16-19页 |
2.3.1 塑件成型工艺性分析 | 第16-17页 |
2.3.2 注塑成型过程及工艺参数 | 第17页 |
2.3.3 注射机型号的确定 | 第17-18页 |
2.3.4 分型面的选择 | 第18-19页 |
2.3.5 主要结构设计方案 | 第19页 |
2.3.6 成型工艺设计方案 | 第19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 汽车中央通道罩盖注塑模具浇注系统的设计 | 第20-41页 |
3.1 汽车中央通道罩盖的预处理 | 第20-23页 |
3.1.1 汽车中央通道罩盖的简化 | 第20-21页 |
3.1.2 汽车中央通道罩盖软件导入 | 第21页 |
3.1.3 汽车中央通道罩盖模型的网格划分与修复 | 第21-23页 |
3.1.4 材料及成型工艺的选择 | 第23页 |
3.2 浇口方案的确定 | 第23-37页 |
3.2.1 最佳浇口位置预测 | 第23-24页 |
3.2.2 制定浇口设计方案 | 第24-26页 |
3.2.3 流动模拟分析 | 第26-34页 |
3.2.4 基于模块的翘曲变形分析 | 第34-36页 |
3.2.5 浇口数量方案确定 | 第36-37页 |
3.3 浇注系统的流变学计算 | 第37-40页 |
3.3.1 浇注系统的结构设计 | 第37页 |
3.3.2 浇注系统的尺寸计算 | 第37-39页 |
3.3.3 浇注系统的平衡 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 汽车中央通道罩盖模具冷却系统的设计 | 第41-50页 |
4.1 冷却系统设计概述 | 第41-42页 |
4.1.1 冷却系统设计原则 | 第41页 |
4.1.2 冷却系统结构 | 第41-42页 |
4.2 冷却系统传热学设计计算 | 第42-49页 |
4.2.1 初步计算 | 第42-45页 |
4.2.2 冷却回路布局 | 第45-49页 |
4.3 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 基于Taguchi DOE的工艺参数优化 | 第50-59页 |
5.1 Taguchi实验设计法 | 第50-53页 |
5.1.1 Taguchi实验设计法的组成 | 第50-51页 |
5.1.2 Taguchi设计一般步骤 | 第51-53页 |
5.2 正交实验设计 | 第53-55页 |
5.2.1 因素确定 | 第53页 |
5.2.2 水平确定及正交表构建 | 第53-55页 |
5.3 工艺参数对翘曲量的影响分析 | 第55-58页 |
5.3.1 工艺参数对翘曲量的影响趋势 | 第56-57页 |
5.3.2 工艺参数对翘曲量的影响程度 | 第57-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 基于BP神经网络和遗传算法注塑成型工艺参数优化设计 | 第59-70页 |
6.1 基于BP神经网络的翘曲模型的建立 | 第59-64页 |
6.1.1 BP神经网络的模型与算法 | 第59-60页 |
6.1.2 翘曲模型的神经网络设计 | 第60-63页 |
6.1.3 翘曲模型的建立 | 第63-64页 |
6.2 基于遗传算法的工艺参数优化设计 | 第64-69页 |
6.2.1 遗传算法概述 | 第65页 |
6.2.2 注塑成型工艺优化的遗传算法实施 | 第65-66页 |
6.2.3 工艺参数的优化 | 第66-69页 |
6.3 本章小结 | 第69-70页 |
第七章 总结与展望 | 第70-71页 |
7.1 研究总结 | 第70页 |
7.2 研究展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |