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基于系统辨识的直升机训练器评估方法研究

摘要第4-5页
abstract第5页
注释表第12-15页
缩略词第15-16页
第一章 绪论第16-25页
    1.1 研究背景及意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-20页
        1.2.1 直升机飞行模拟器研究现状第17-18页
        1.2.2 飞行模拟机鉴定测试研究现状第18-19页
        1.2.3 直升机系统辨识建模研究现状第19-20页
    1.3 研究思路及主要研究内容第20-23页
    1.4 论文的章节安排第23-25页
第二章 直升机训练器评估方案设计第25-30页
    2.1 引言第25页
    2.2 CCAR60概述第25-26页
    2.3 操纵品质测试标准分析第26-28页
        2.3.1 标准概述第26-27页
        2.3.2 人工测试缺陷分析第27-28页
    2.4 评估方案设计第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 飞行试验设计与数据处理第30-55页
    3.1 引言第30页
    3.2 飞行试验设计第30-35页
        3.2.1 输入设计第30-34页
        3.2.2 飞行试验实施第34-35页
    3.3 试验数据预处理第35-41页
        3.3.1 野值的识别与修正第35-36页
        3.3.2 传感器安装位置校正第36-37页
        3.3.3 低通数字滤波第37-39页
        3.3.4 数据平滑第39-41页
    3.4 数据相容性检验第41-44页
        3.4.1 误差来源分析第41-42页
        3.4.2 相容性检验基本方程第42-43页
        3.4.3 算例分析第43-44页
    3.5 基于扩展卡尔曼滤波的误差参数估计第44-54页
        3.5.1 线性卡尔曼滤波第45-46页
        3.5.2 扩展卡尔曼滤波第46-49页
        3.5.3 算例分析第49-54页
    3.6 本章小结第54-55页
第四章 直升机飞行动力学建模第55-85页
    4.1 引言第55页
    4.2 直升机非线性飞行动力学建模第55-62页
        4.2.1 全量运动方程第55-56页
        4.2.2 旋翼模型第56-58页
        4.2.3 尾桨模型第58-59页
        4.2.4 机身模型第59-60页
        4.2.5 平尾模型第60页
        4.2.6 重力模型第60-61页
        4.2.7 力和力矩的合成第61-62页
    4.3 直升机非线性飞行动力学模型仿真第62-69页
        4.3.1 非线性飞行动力学仿真模型第62-63页
        4.3.2 配平结果分析第63-64页
        4.3.3 线化模型提取第64-67页
        4.3.4 稳定性分析第67页
        4.3.5 非线性操纵响应第67-69页
    4.4 非参数模型辨识第69-75页
        4.4.1 频率响应法第69-71页
        4.4.2 基于谱估计的频率响应计算第71-73页
        4.4.3 频率响应规整第73-74页
        4.4.4 复合分窗第74-75页
    4.5 辨识算法研究第75-81页
        4.5.1 状态子空间法第75-79页
        4.5.2 预报误差法第79-81页
    4.6 直升机飞行动力学模型辨识第81-84页
        4.6.1 辨识策略第81-82页
        4.6.2 结果分析与验证第82-84页
    4.7 本章小结第84-85页
第五章 训练器评估改进及软件开发第85-100页
    5.1 引言第85页
    5.2 直升机训练器评估第85-90页
        5.2.1 时域评估第85-88页
        5.2.2 频域指标对比第88-90页
    5.3 训练器改进分析第90-95页
        5.3.1 参数置信度第90-91页
        5.3.2 Cramér-Rao边界确定第91-93页
        5.3.3 参数不灵敏度计算第93页
        5.3.4 训练器模型改进第93-95页
    5.4 评估软件开发第95-98页
        5.4.1 MATLAB/GUI图形用户界面第95-96页
        5.4.2 软件总体设计第96-97页
        5.4.3 软件测试第97-98页
    5.5 本章小结第98-100页
第六章 总结与展望第100-102页
    6.1 全文工作总结第100页
    6.2 下一步工作展望第100-102页
参考文献第102-106页
致谢第106-107页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第107页

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