| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究内容及创新点 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术及基本理论概述 | 第13-19页 |
| 2.1 乡村休闲旅游概述 | 第13-15页 |
| 2.1.1 乡村休闲旅游的定义 | 第13页 |
| 2.1.2 乡村休闲旅游的特点 | 第13-14页 |
| 2.1.3 乡村休闲旅游的发展现状 | 第14-15页 |
| 2.1.4 乡村休闲旅游的研究现状 | 第15页 |
| 2.2 旅游推荐系统概述 | 第15-17页 |
| 2.2.1 主流推荐算法简介 | 第15-16页 |
| 2.2.2 主流旅游推荐算法所面临的问题 | 第16-17页 |
| 2.3 乡村休闲旅游推荐系统的研究现状 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 乡村休闲旅游产品的游客偏好模型 | 第19-27页 |
| 3.1 基于产品属性的游客偏好模型 | 第19-20页 |
| 3.2 基于隐语义模型的游客偏好模型 | 第20-21页 |
| 3.3 游客对产品类型的偏好 | 第21-26页 |
| 3.3.1 乡村休闲旅游产品的几种类型 | 第22-23页 |
| 3.3.2 基于层次分析法的产品类型偏好获取方法 | 第23-25页 |
| 3.3.3 判断矩阵的一致性修正 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于用户权重的推荐算法 | 第27-40页 |
| 4.1 用户权重计算方法 | 第27-28页 |
| 4.2 产品属性推荐因素 | 第28-29页 |
| 4.3 产品评分推荐因素 | 第29-30页 |
| 4.4 产品位置推荐因素 | 第30-31页 |
| 4.5 推荐算法的实验分析 | 第31-39页 |
| 4.5.1 推荐算法的计算时间 | 第34-35页 |
| 4.5.2 推荐结果的评分效用 | 第35-36页 |
| 4.5.3 推荐结果的距离效用 | 第36-37页 |
| 4.5.4 推荐结果的总效用分析 | 第37-38页 |
| 4.5.5 实验结论 | 第38-39页 |
| 4.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于Hadoop的乡村休闲旅游推荐系统设计 | 第40-49页 |
| 5.1 推荐系统需求 | 第40-41页 |
| 5.2 推荐系统功能模块说明 | 第41-48页 |
| 5.2.1 数据整理模块 | 第41页 |
| 5.2.2 数据存储模块 | 第41-45页 |
| 5.2.3 对象描述模块 | 第45-47页 |
| 5.2.4 推荐生成模块 | 第47-48页 |
| 5.2.5 游客交互模块 | 第48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第54页 |