基于大数据的乡村休闲游产业决策支撑平台及其安全性体系架构的设计与研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第10页 |
| 1.3 论文的内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 基本理论与研究现状 | 第11-18页 |
| 2.1 旅游客流量预测模型的相关理论与研究现状 | 第11-14页 |
| 2.1.1 旅游客流量预测模型 | 第11-12页 |
| 2.1.2 灰色关联分析法 | 第12-14页 |
| 2.1.3 支持向量机 | 第14页 |
| 2.2 页面防篡改技术的相关理论与研究现状 | 第14-17页 |
| 2.2.1 时间轮询技术 | 第15页 |
| 2.2.2 事件触发与核心内嵌技术 | 第15-16页 |
| 2.2.3 文件过滤驱动技术 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 决策支撑平台架构设计与研究 | 第18-24页 |
| 3.1 需求分析 | 第18-19页 |
| 3.2 平台架构设计 | 第19-21页 |
| 3.2.1 平台设计原则 | 第19页 |
| 3.2.2 平台架构分析 | 第19-21页 |
| 3.3 平台主要功能组件介绍 | 第21-23页 |
| 3.3.1 数据采集组件 | 第21-22页 |
| 3.3.2 数据分析组件 | 第22页 |
| 3.3.3 数据展示接口 | 第22页 |
| 3.3.4 访问控制组件 | 第22页 |
| 3.3.5 安全防护组件 | 第22-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 短期客流量预测模型的研究 | 第24-42页 |
| 4.1 需求分析 | 第24-25页 |
| 4.2 预测模型影响因素的分析 | 第25-27页 |
| 4.2.1 客流量影响因素分析 | 第25-26页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第26-27页 |
| 4.3 预测模型的研究 | 第27-32页 |
| 4.3.1 支持向量机基本原理 | 第27-29页 |
| 4.3.2 季节指数调整法 | 第29-30页 |
| 4.3.3 改进季节指数调整法 | 第30-32页 |
| 4.4 仿真实验与性能评价 | 第32-41页 |
| 4.4.1 数据来源与仿真环境 | 第33页 |
| 4.4.2 数据预处理 | 第33-38页 |
| 4.4.3 仿真验证 | 第38-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 平台安全性分析与设计 | 第42-56页 |
| 5.1 平台安全性需求分析 | 第42页 |
| 5.2 安全性方案设计 | 第42-43页 |
| 5.2.1 平台程序安全性 | 第42-43页 |
| 5.2.2 服务器系统安全性 | 第43页 |
| 5.2.3 数据存储安全性 | 第43页 |
| 5.2.4 网络传输安全性 | 第43页 |
| 5.2.5 物理设备安全性 | 第43页 |
| 5.3 页面防篡改架构设计与实现 | 第43-54页 |
| 5.3.1 页面篡改攻击与防御方式 | 第44-45页 |
| 5.3.2 防篡改方案架构设计 | 第45-46页 |
| 5.3.3 基于事件触发机制的防篡改模块 | 第46-48页 |
| 5.3.4 核心嵌入防篡改模块 | 第48-50页 |
| 5.3.5 页面校验算法的研究 | 第50-53页 |
| 5.3.6 组合检测方案 | 第53-54页 |
| 5.4 页面防篡改方案安全性分析与性能评价 | 第54-55页 |
| 5.4.1 安全性分析 | 第54页 |
| 5.4.2 性能分析 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61页 |
