图像去模糊技术及相关图像增强系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文工作成果 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构框架 | 第13-14页 |
| 1.5 本章总结 | 第14-15页 |
| 第二章 图像增强理论基础 | 第15-23页 |
| 2.1 图像增强常用方法 | 第15-19页 |
| 2.1.1 像素域图像增强 | 第15-19页 |
| 2.2 图像退化模型 | 第19-21页 |
| 2.2.1 连续函数退化模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 离散函数退化模型 | 第20-21页 |
| 2.3 图像噪声模型 | 第21-22页 |
| 2.3.1 噪声来源 | 第21页 |
| 2.3.2 噪声模型 | 第21-22页 |
| 2.4 本章总结 | 第22-23页 |
| 第三章 图像去模糊技术 | 第23-39页 |
| 3.1 图像去运动模糊 | 第23-34页 |
| 3.1.1 运动模糊图像特点 | 第23-24页 |
| 3.1.2 非盲去运动模糊 | 第24-29页 |
| 3.1.3 非盲去运动模糊实验结果 | 第29-30页 |
| 3.1.4 盲去运动模糊 | 第30-32页 |
| 3.1.5 盲去运动模糊实验结果 | 第32-33页 |
| 3.1.6 算法性能 | 第33-34页 |
| 3.2 图像去雾 | 第34-38页 |
| 3.2.1 带雾图像特点 | 第34-35页 |
| 3.2.2 去雾增强算法 | 第35-37页 |
| 3.2.3 去雾实验结果 | 第37-38页 |
| 3.2.4 算法性能 | 第38页 |
| 3.3 本章总结 | 第38-39页 |
| 第四章 人像美颜技术 | 第39-55页 |
| 4.1 图像去噪算法 | 第39-44页 |
| 4.1.1 高斯滤波 | 第39-40页 |
| 4.1.2 均值滤波 | 第40-41页 |
| 4.1.3 双边滤波 | 第41-42页 |
| 4.1.4 引导滤波 | 第42-43页 |
| 4.1.5 中值滤波 | 第43-44页 |
| 4.2 人像美颜算法 | 第44-48页 |
| 4.2.1 人脸图像特点 | 第44-45页 |
| 4.2.2 人脸肤色选取 | 第45-46页 |
| 4.2.3 基于局部均方差滤波 | 第46-48页 |
| 4.3 美颜实验结果 | 第48页 |
| 4.4 算法评测对比 | 第48-52页 |
| 4.5 算法性能 | 第52-53页 |
| 4.6 本章总结 | 第53-55页 |
| 第五章 图像增强系统实现 | 第55-61页 |
| 5.1 系统需求 | 第55页 |
| 5.2 系统流程 | 第55-56页 |
| 5.3 系统框架及实现 | 第56-59页 |
| 5.4 本章总结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 论文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
