| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 三维重建研究和发展现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 轮廓连接法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 移动立方体算法（Marching Cubes） | 第10页 |
| 1.2.3 光线投射法（Ray Casting） | 第10-11页 |
| 1.2.4 抛雪球法（Splatting） | 第11-12页 |
| 1.3 本论文章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 基于VTK的三维表面重建 | 第13-25页 |
| 2.1 可视化工具包简介 | 第13页 |
| 2.2 VTK库的编译和可视化流程 | 第13-19页 |
| 2.2.1 编译VTK的准备工作 | 第13-14页 |
| 2.2.2 编译VTK的详细步骤 | 第14-18页 |
| 2.2.3 VTK可视化流程 | 第18-19页 |
| 2.3 三维表面重建及其可视化系统设计与实现 | 第19-24页 |
| 2.3.1 医学图像数据读取模块 | 第19-20页 |
| 2.3.2 三维重建及可视化模块 | 第20-21页 |
| 2.3.3 实例分析 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 医学图像三维重建流程中相关算法 | 第25-34页 |
| 3.1 断层医学图像插值 | 第25-28页 |
| 3.1.1 最近邻域插值（nearest neighbor interpolation） | 第25-26页 |
| 3.1.2 线性插值 | 第26页 |
| 3.1.3 B样条插值(basis spline interpolation) | 第26-28页 |
| 3.1.4 基于形态学形状插值 | 第28页 |
| 3.2 医学图像分割 | 第28-33页 |
| 3.2.1 基于区域的分割方法 | 第28-31页 |
| 3.2.2 基于边缘的分割方法 | 第31-33页 |
| 3.2.3 基于神经网络的分割方法 | 第33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于MATLAB的左心室三维表面重建 | 第34-48页 |
| 4.1 实验数据库 | 第34-35页 |
| 4.2 基于三次样条的层间插值 | 第35-38页 |
| 4.2.1 基本原理 | 第35页 |
| 4.2.2 实验方法 | 第35-36页 |
| 4.2.3 实验结果 | 第36-38页 |
| 4.3 基于SPCNN左心室内膜分割 | 第38-43页 |
| 4.3.1 感兴趣区域(ROI)提取 | 第38-39页 |
| 4.3.2 左心室血池定位 | 第39页 |
| 4.3.3 通过SPCNN分割左心室内膜 | 第39-43页 |
| 4.4 基于移动立方体算法（MC）的三维表面重建 | 第43-45页 |
| 4.4.1 MC算法基本原理 | 第43-45页 |
| 4.5 分割和重建实验结果 | 第45-47页 |
| 4.5.1 分割结果测试 | 第45-46页 |
| 4.5.2 重建结果分析 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 在学期间的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
