| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 桥梁健康监测中FBG信号解调关键技术研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 信号去噪方法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 信号修复方法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究重点 | 第15-16页 |
| 1.4 课题来源 | 第16页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第16-20页 |
| 第2章 FBG传感理论与解调精度优化方法分析 | 第20-33页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 FBG传感理论 | 第20-24页 |
| 2.2.1 FBG温度特性分析 | 第21-22页 |
| 2.2.2 FBG应变特性分析 | 第22-24页 |
| 2.3 FBG传感信号解调精度的影响因素分析 | 第24-25页 |
| 2.3.1 噪声干扰的影响分析 | 第24页 |
| 2.3.2 数据缺失的影响分析 | 第24-25页 |
| 2.4 优化解调精度的方法及评价指标 | 第25-32页 |
| 2.4.1 EMD去噪理论分析 | 第25-27页 |
| 2.4.2 信号去噪评价指标 | 第27-28页 |
| 2.4.3 CS信号修复算法分析 | 第28-31页 |
| 2.4.4 信号修复评价指标与方法 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于EMD与互信息的去噪方法处理FBG传感信号 | 第33-43页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 EMD去噪效果的影响因素与解决方法分析 | 第33-35页 |
| 3.3 基于EMD与互信息的FBG信号去噪算法 | 第35-37页 |
| 3.3.1 基于模态消除法排除虚假分量 | 第35-36页 |
| 3.3.2 互信息法确定高低频分离点 | 第36-37页 |
| 3.4 实验与仿真分析 | 第37-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 改进的压缩感知算法修复缺损FBG传感信号 | 第43-59页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 CS数据恢复精度的影响因素分析 | 第43-44页 |
| 4.3 压缩感知修复信号的原理 | 第44-46页 |
| 4.4 改进压缩感知算法修复静态FBG缺损信号 | 第46-54页 |
| 4.4.1 静态FBG光谱信号的特点 | 第46-47页 |
| 4.4.2 结合FBG信号特征选取CS矩阵参量 | 第47-48页 |
| 4.4.3 改进的稀疏度自适应重构（ISAROMP）算法 | 第48-50页 |
| 4.4.4 实验与仿真分析 | 第50-54页 |
| 4.5 基于学习字典的FBG振动信号修复算法 | 第54-57页 |
| 4.5.1 FBG振动信号的特点 | 第54-55页 |
| 4.5.2 字典学习方法的分析 | 第55-56页 |
| 4.5.3 基于AK-SVD算法的字典获取方法 | 第56-57页 |
| 4.5.4 基于学习字典的FBG振动信号修复流程 | 第57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 实验平台搭建及系统标定 | 第59-67页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 FBG传感检测系统组成 | 第59-62页 |
| 5.2.1 实验设备选型 | 第59-61页 |
| 5.2.2 实验系统原理图 | 第61-62页 |
| 5.3 温度标定及结果分析 | 第62-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 全文总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第78页 |
