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动态环境下基于智能规划的多Agent协作方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 智能规划第10-15页
        1.1.1 智能规划研究现状第10-12页
        1.1.2 智能规划问题描述第12-14页
        1.1.3 智能规划的表示第14-15页
    1.2 Agent和多Agent系统第15-18页
        1.2.1 Agent概念第15-16页
        1.2.2 多Agent系统概念第16-17页
        1.2.3 多Agent系统的研究现状第17-18页
    1.3 研究内容及创新点第18-19页
    1.4 论文组织结构第19-22页
第2章 多Agent协作及其求解方法第22-32页
    2.1 多Agent协作问题第22-24页
        2.1.1 协作产生的原因第22-23页
        2.1.2 协作问题求解模型第23-24页
    2.2 多Agent协作求解方法第24-27页
    2.3 多Agent规划方法第27-30页
        2.3.1 多Agent规划的形式化描述第28-30页
        2.3.2 智能规划器第30页
    2.4 小结第30-32页
第3章 动态环境下的多Agent协作第32-44页
    3.1 动态环境对多Agent协作的影响第32-33页
    3.2 连续规划第33-38页
        3.2.1 连续规划的实现形式第33-34页
        3.2.2 连续规划算法介绍第34-38页
    3.3 面向连续规划的MA-PDDL第38-42页
        3.3.1 语法定义第39-41页
        3.3.2 规划过程第41-42页
    3.4 小结第42-44页
第4章 规划器的设计与实现第44-54页
    4.1 系统总体设计第44-47页
    4.2 主要模块设计第47-51页
        4.2.1 场景仿真模块第47-48页
        4.2.2 输入输出模块第48-50页
        4.2.3 规划执行模块第50-51页
    4.3 工具展示第51-52页
    4.4 小结第52-54页
第5章 场景建模与仿真第54-66页
    5.1 实验场景建模第54-59页
        5.1.1 实验场景描述第54-56页
        5.1.2 规划语言建模第56-59页
    5.2 仿真实验第59-64页
        5.2.1 实验方案介绍第59-63页
        5.2.2 实验结果分析第63-64页
    5.3 小结第64-66页
第6章 总结与展望第66-68页
    6.1 工作总结第66-67页
    6.2 展望第67-68页
参考文献第68-74页
攻读硕士期间已发表的论文第74-76页
致谢第76页

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