R&D人员个体变量与专利产出效率关系研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 中国专利活动现状 | 第10-11页 |
| 1.1.2 R&D 人员投入结构 | 第11-13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第15-16页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第16-17页 |
| 2 文献综述 | 第17-27页 |
| 2.1 专利产出的文献综述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 专利的定义和作用 | 第17-18页 |
| 2.1.2 专利已成为创新力的核心指标 | 第18-19页 |
| 2.1.3 专利产出的影响因素 | 第19-21页 |
| 2.2 创新生产力的文献综述 | 第21-26页 |
| 2.2.1 年龄 | 第22-23页 |
| 2.2.2 学历 | 第23页 |
| 2.2.3 职称 | 第23-24页 |
| 2.2.4 行业 | 第24-25页 |
| 2.2.5 组织属性 | 第25页 |
| 2.2.6 性别 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 个体变量对专利产出效率的单独影响分析 | 第27-47页 |
| 3.1 数据与变量说明 | 第27-31页 |
| 3.1.1 数据说明 | 第27-28页 |
| 3.1.2 变量处理 | 第28-31页 |
| 3.2 统计分析 | 第31-40页 |
| 3.2.1 年龄变量的统计分析 | 第31-35页 |
| 3.2.2 学历变量的统计分析 | 第35-36页 |
| 3.2.3 职称变量的统计分析 | 第36-37页 |
| 3.2.4 行业变量的统计分析 | 第37-39页 |
| 3.2.5 组织属性变量的统计分析 | 第39页 |
| 3.2.6 性别变量的统计分析 | 第39-40页 |
| 3.3 回归分析 | 第40-44页 |
| 3.3.1 专利产出与年龄二次关系的检验 | 第40-41页 |
| 3.3.2 专利产出与年龄线性关系的检验 | 第41-42页 |
| 3.3.3 去除不相关变量后的模型 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-47页 |
| 4 个体变量对专利产出效率的综合影响分析 | 第47-56页 |
| 4.1 影响机制分析 | 第47-49页 |
| 4.2 正交分析 | 第49-54页 |
| 4.2.1 学历变量与职称变量的正交分析 | 第49-51页 |
| 4.2.2 学历变量与年龄变量的正交分析 | 第51-52页 |
| 4.2.3 职称变量与年龄变量的正交分析 | 第52-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 结论和讨论 | 第56-61页 |
| 5.1 研究结论 | 第56-57页 |
| 5.2 结果讨论 | 第57-58页 |
| 5.3 研究价值和创新点 | 第58-59页 |
| 5.4 进一步研究方向 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录:样本人员统计数据 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67页 |
