| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 软件可靠性领域面临的主要问题 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的组织内容 | 第13-14页 |
| 第2章 软件可靠性概述 | 第14-21页 |
| 2.1 软件可靠性及影响因素分析 | 第14-17页 |
| 2.1.1 软件可靠性 | 第14-16页 |
| 2.1.2 软件可靠性影响因素分析 | 第16-17页 |
| 2.2 软件可靠性度量指标 | 第17-19页 |
| 2.3 软件可靠性模型研究的意义 | 第19-21页 |
| 第3章 软件可靠性分析的数学基础 | 第21-28页 |
| 3.1 常用随机变量及其分布 | 第21-24页 |
| 3.1.1 常用离散型分布 | 第21-23页 |
| 3.1.2 常用连续型分布 | 第23-24页 |
| 3.2 常见随机过程 | 第24-25页 |
| 3.3 常用参数估计方法 | 第25-28页 |
| 3.3.1 最大似然法 | 第25-26页 |
| 3.3.2 最小二乘法 | 第26页 |
| 3.3.3 贝叶斯估计 | 第26-28页 |
| 第4章 常用NHPP软件可靠性模型 | 第28-43页 |
| 4.1 软件可靠性模型概述 | 第28-34页 |
| 4.1.1 软件可靠性模型的特点 | 第28-30页 |
| 4.1.2 软件可靠性建模思想与过程 | 第30-31页 |
| 4.1.3 软件可靠性模型的构成 | 第31-32页 |
| 4.1.4 模型的分类 | 第32-34页 |
| 4.2 基于NHPP过程的软件可靠性模型 | 第34-35页 |
| 4.3 常用NHPP类软件可靠性模型 | 第35-40页 |
| 4.3.1 Goel Okumoto模型 | 第35-37页 |
| 4.3.2 Gompertz Growth Curve模型 | 第37页 |
| 4.3.3 Logistic Growth Curve模型 | 第37-38页 |
| 4.3.4 Generalized Goel NHPP模型 | 第38页 |
| 4.3.5 Yamada Delayed S-Shaped模型 | 第38-39页 |
| 4.3.6 Inflected S-Shaped模型 | 第39页 |
| 4.3.7 ModifiedDuane模型 | 第39页 |
| 4.3.8 Two-Error-Type模型 | 第39-40页 |
| 4.4 权重均值方法 | 第40-43页 |
| 4.4.1 权重算术均数 | 第40-41页 |
| 4.4.2 权重几何均数 | 第41页 |
| 4.4.3 权重调和均数 | 第41页 |
| 4.4.4 综合均值函数 | 第41-43页 |
| 第5章 NHPP软件可靠性模型的统一 | 第43-53页 |
| 5.1 离散型NHPP软件可靠性模型 | 第43-45页 |
| 5.1.1 离散的涵义 | 第43页 |
| 5.1.2 综合权重均值函数在离散型NHPP软件可靠性模型的应用 | 第43-45页 |
| 5.2 固定权重的综合权重均值函数在离散型NHPP软件可靠性模型的应用 | 第45页 |
| 5.3 变化权重的综合权重均值函数在离散型NHPP软件可靠性模型的应用 | 第45-46页 |
| 5.4 连续型NHPP软件可靠性模型 | 第46-50页 |
| 5.4.1 连续的涵义 | 第46-47页 |
| 5.4.2 连续型NHPP软件可靠性模型一般形式 | 第47-50页 |
| 5.5 综合权重均值函数在连续型NHPP软件可靠性模型的应用 | 第50-53页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 全文总结 | 第53页 |
| 6.2 研究展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
