| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 论文相关领域的国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 飞机装配质量数据国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 数据分析国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 飞机装配质量控制国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 课题来源、选题依据 | 第18页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第18页 |
| 1.3.2 选题依据 | 第18页 |
| 1.4 论文研究的意义 | 第18-19页 |
| 1.5 论文主要研究内容和组织结构 | 第19-22页 |
| 1.5.1 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.5.2 论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 飞机装配质量数据模型 | 第22-29页 |
| 2.1 飞机装配质量数据特征分析 | 第22-23页 |
| 2.2 质量数据模型体系 | 第23-27页 |
| 2.2.1 质量数据标准化 | 第23-25页 |
| 2.2.2 质量数据关系模型 | 第25-26页 |
| 2.2.3 质量数据仓库模型 | 第26-27页 |
| 2.3 基于质量数据模型挖掘机制 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 装配质量数据采集与管理 | 第29-36页 |
| 3.1 装配数据采集技术 | 第29-31页 |
| 3.1.1 数据采集内容 | 第29-30页 |
| 3.1.2 数据采集方法 | 第30-31页 |
| 3.2 质量数据集成管理技术 | 第31-35页 |
| 3.2.1 总体方案设计 | 第31-32页 |
| 3.2.2 数据映像模型设计 | 第32-33页 |
| 3.2.3 ETL方案设计 | 第33-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 装配质量数据深度分析 | 第36-53页 |
| 4.1 装配质量评价体系 | 第36-40页 |
| 4.1.1 确定装配质量的关键指标 | 第36-37页 |
| 4.1.2 关键指标计算 | 第37页 |
| 4.1.3 建立装配质量综合指标计算模型 | 第37-38页 |
| 4.1.4 装配质量关键指标的权值分配 | 第38-40页 |
| 4.2 基于聚类算法质量数据分析 | 第40-45页 |
| 4.2.1 聚类与分类的区分 | 第40页 |
| 4.2.2 簇组相似度的度量 | 第40-41页 |
| 4.2.3 聚类算法的选择 | 第41-44页 |
| 4.2.4 基于聚类算法选择飞机装配质量关键特征 | 第44-45页 |
| 4.3 基于关联规则挖掘质量特征联系 | 第45-52页 |
| 4.3.1 关联规则基本概念 | 第46页 |
| 4.3.2 关联规则算法分类 | 第46-47页 |
| 4.3.3 关联规则经典算法 | 第47-48页 |
| 4.3.4 基于关联规则挖掘质量特征联系 | 第48-49页 |
| 4.3.5 数据结果分析评估 | 第49-50页 |
| 4.3.6 实例验证与分析 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 装配质量统计控制 | 第53-74页 |
| 5.1 SPC质量统计控制技术基本原理 | 第53-56页 |
| 5.1.1 质量数据波动性 | 第53-54页 |
| 5.1.2 数据波动规律度量 | 第54-55页 |
| 5.1.3 统计控制图进行质量控制原理 | 第55-56页 |
| 5.2 飞机装配质量关键特性 | 第56-58页 |
| 5.2.1 飞机关键装配特性 | 第56-57页 |
| 5.2.2 确定关键装配特性 | 第57-58页 |
| 5.3 飞机装配质量关键特性统计过程控制 | 第58-73页 |
| 5.3.1 飞机装配质量两个成组正态总体的假设检验 | 第58-60页 |
| 5.3.2 基于单值—移动极差控制图飞机小批量生产统计控制 | 第60-62页 |
| 5.3.3 装配过程能力分析 | 第62-64页 |
| 5.3.4 统计控制图判断过程正常与异常的准则 | 第64-69页 |
| 5.3.5 实例验证与分析 | 第69-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第79页 |