| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第11页 |
| 1.4 本文研究内容和章节安排 | 第11-13页 |
| 第2章 大规模天线系统 | 第13-25页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 基于大规模天线系统的信号模型 | 第13-21页 |
| 2.2.1 路径损耗模型 | 第15-17页 |
| 2.2.2 阴影衰落模型 | 第17-18页 |
| 2.2.3 小尺度衰落模型 | 第18-21页 |
| 2.3 基于大规模天线系统的解码方法 | 第21-22页 |
| 2.3.1 基于训练模式信道估计 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于信道估计的解码 | 第22页 |
| 2.4 导频污染 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 主成分分析法与独立成分分析法 | 第25-32页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 主成分分析法 | 第25-27页 |
| 3.2.1 特征值分解 | 第26-27页 |
| 3.2.2 协方差矩阵的样本估计 | 第27页 |
| 3.2.3 信号与噪声子空间 | 第27页 |
| 3.3 独立成分分析法 | 第27-29页 |
| 3.4 复数Fast ICA算法 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 大规模天线系统中的半盲解码方法 | 第32-45页 |
| 4.1 系统模型 | 第32-33页 |
| 4.2 基于PCA、复数ICA和MMSE的半盲解码方法 | 第33-40页 |
| 4.2.1 基于PCA的降维处理 | 第33-37页 |
| 4.2.2 基于复数Fast ICA和MMSE的信号分离 | 第37-38页 |
| 4.2.3 导频信号的设计 | 第38-39页 |
| 4.2.4 大规模天线系统中的半盲解码方法 | 第39-40页 |
| 4.3 仿真结果 | 第40-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于酉空时码的导频优化 | 第45-55页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 酉空时码 | 第45-49页 |
| 5.2.1 空时编码 | 第45-47页 |
| 5.2.2 酉空时码 | 第47页 |
| 5.2.3 基于Fourier变换的酉空时码 | 第47-49页 |
| 5.3 基于酉空时码的导频优化 | 第49-50页 |
| 5.4 仿真结果 | 第50-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第55页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61页 |