基于样本学习的人脸超分辨率重建技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 超分辨率 | 第12-21页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第21-23页 |
| 2 基于样本学习的人脸超分辨率 | 第23-40页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 样本的使用 | 第24-29页 |
| 2.3 核心思想 | 第29-34页 |
| 2.4 主要方法 | 第34-38页 |
| 2.5 本文主要工作及贡献 | 第38-40页 |
| 3 基于非负矩阵分解的人脸超分辨率 | 第40-58页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 非负矩阵分解 | 第41-42页 |
| 3.3 超分辨率实现 | 第42-50页 |
| 3.4 实验结果 | 第50-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-58页 |
| 4 基于分类自适应稀疏表示的人脸超分辨率 | 第58-77页 |
| 4.1 引言 | 第58-60页 |
| 4.2 自适应稀疏表示 | 第60-64页 |
| 4.3 超分辨率实现 | 第64-71页 |
| 4.4 实验结果 | 第71-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 5 基于核方法的人脸超分辨率 | 第77-94页 |
| 5.1 引言 | 第77页 |
| 5.2 核方法 | 第77-84页 |
| 5.3 超分辨率实现 | 第84-87页 |
| 5.4 实验结果 | 第87-93页 |
| 5.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 6 总结与展望 | 第94-97页 |
| 致谢 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-111页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的论文 | 第111-112页 |
| 附录2 攻读学位期间参与的科研项目 | 第112页 |
