| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.3 曲面重建的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 曲面重建理论基础 | 第16-28页 |
| 2.1 Delaunay三角化 | 第16-19页 |
| 2.1.1 单纯形和单纯复形 | 第16-17页 |
| 2.1.2 Delaunay三角化和Voronoi图 | 第17页 |
| 2.1.3 Delaunay三角化的实现 | 第17-19页 |
| 2.2 基于Delaunay三角化曲面重建 | 第19-25页 |
| 2.2.1 中轴与极点 | 第19-21页 |
| 2.2.2 r采样 | 第21-22页 |
| 2.2.3 受限Delaunay三角化与受限Voronoi图 | 第22-25页 |
| 2.3 Delaunay细化 | 第25-27页 |
| 2.3.1 弱化r采样 | 第25-26页 |
| 2.3.2 Delaunay细化原理 | 第26页 |
| 2.3.3 曲面网格化 | 第26-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 噪声点云曲面重建 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 法向估计 | 第28-30页 |
| 3.3 移动最小二乘法 | 第30-32页 |
| 3.4 基于Delaunay细化噪声点云曲面重建 | 第32-41页 |
| 3.4.1 算法概述 | 第32-33页 |
| 3.4.2 球面拟合 | 第33-35页 |
| 3.4.3 线段与曲面交点 | 第35-36页 |
| 3.4.4 实验结果 | 第36-41页 |
| 3.5 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 特征保留曲面重建 | 第42-55页 |
| 4.1 引言 | 第42-44页 |
| 4.2 Voronoi协方差矩阵 | 第44-46页 |
| 4.3 基于Delaunay细化特征保持曲面重建 | 第46-54页 |
| 4.3.1 特征点提取 | 第46-48页 |
| 4.3.2 特征线重建 | 第48-52页 |
| 4.3.3 特征保持Delaunay细化 | 第52-53页 |
| 4.3.4 实验结果 | 第53-54页 |
| 4.4 小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于Voronoi协方差矩阵曲面重建 | 第55-66页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 离散外微分 | 第55-57页 |
| 5.3 基于Voronoi协方差矩阵曲面重建 | 第57-65页 |
| 5.3.1 隐函数模型 | 第57-59页 |
| 5.3.2 点云空间离散化 | 第59-60页 |
| 5.3.3 广义特征值求解 | 第60-61页 |
| 5.3.4 等值面提取 | 第61-63页 |
| 5.3.5 实验结果 | 第63-65页 |
| 5.4 小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 主要工作和结论 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简历 | 第73页 |