| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 移动通信的发展状况 | 第9-10页 |
| 1.1.2 OFDM技术 | 第10-11页 |
| 1.1.3 课题研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 信道估计研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 信道估计的主要分支 | 第12页 |
| 1.2.2 基于导频的信道估计 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 | 第13-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 创新点 | 第14-15页 |
| 1.3.3 论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 无线衰落信道与OFDM系统 | 第17-25页 |
| 2.1 无线衰落信道特性 | 第17-20页 |
| 2.1.1 大尺度衰落 | 第17-18页 |
| 2.1.2 小尺度衰落 | 第18-19页 |
| 2.1.3 无线信道模型 | 第19-20页 |
| 2.2 OFDM系统 | 第20-24页 |
| 2.2.1 OFDM基本原理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 OFDM系统实现 | 第22-23页 |
| 2.2.3 OFDM系统优缺点 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于传统信道估计方法的信道估计 | 第25-33页 |
| 3.1 导频的选择与插入 | 第25-27页 |
| 3.2 导频处信道估计方法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 LS估计 | 第27-28页 |
| 3.2.2 MMSE估计算法及改进算法 | 第28页 |
| 3.2.3 奇异值分解算法 | 第28-29页 |
| 3.3 恢复完整信道信息的算法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 基于内插的估计方法 | 第29-31页 |
| 3.3.2 基于DFT时域内插算法 | 第31-32页 |
| 3.3.3 基于BEM的估计算法 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于压缩感知的信道估计 | 第33-45页 |
| 4.1 压缩感知理论基础 | 第33-38页 |
| 4.1.1 信号的稀疏表示 | 第34-35页 |
| 4.1.2 观测矩阵的设计 | 第35-36页 |
| 4.1.3 信号重构算法 | 第36-38页 |
| 4.2 平滑l_0范数(SLO)算法 | 第38-39页 |
| 4.3 压缩感知信道估计 | 第39-40页 |
| 4.4 基于SLO的信道估计的改进算法 | 第40-42页 |
| 4.5 基于SLO改进算法的仿真结果分析 | 第42-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于BEM的双选择性信道估计及其改进 | 第45-59页 |
| 5.1 选信道的基扩展模型 | 第45-49页 |
| 5.1.1 复指数基扩展模型 | 第46页 |
| 5.1.2 多项式基扩展模型 | 第46-47页 |
| 5.1.3 离散椭球序列基扩展模型 | 第47-49页 |
| 5.2 OFDM系统中双选择性信道估计方法及其改进 | 第49-53页 |
| 5.2.0 BEM信道建模及OFDM信道估计方法 | 第49-51页 |
| 5.2.1 使用映射法恢复BEM系数 | 第51页 |
| 5.2.2 使用逆转换法恢复BEM系数 | 第51-53页 |
| 5.3 快速生成DPSS基函数的方法改进 | 第53-57页 |
| 5.3.1 快速生成DPSS基函数方法的仿真结果与分析 | 第54-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结及展望 | 第59-61页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第67页 |