通信网络中用户行为分析与生成模型研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景和选题依据 | 第15-19页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第15-19页 |
| 1.1.2 论文选题依据 | 第19页 |
| 1.2 论文主要研究工作及创新点 | 第19-21页 |
| 1.2.1 论文主要研究工作 | 第19-20页 |
| 1.2.2 论文主要创新点 | 第20-21页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 本领域国内外研究概况 | 第23-36页 |
| 2.1 通信网络挖掘研究现状 | 第23-25页 |
| 2.1.1 通信行为模式挖掘 | 第23-24页 |
| 2.1.2 通信网络事件检测 | 第24-25页 |
| 2.1.3 通信内容挖掘分析 | 第25页 |
| 2.2 异常检测技术研究现状 | 第25-31页 |
| 2.2.1 异常检测定义与挑战 | 第25-27页 |
| 2.2.2 异常检测技术概况 | 第27-31页 |
| 2.2.2.1 常见的异常检测方法 | 第27-28页 |
| 2.2.2.2 面向网络的异常检测方法 | 第28-31页 |
| 2.3 网络生成模型研究现状 | 第31-35页 |
| 2.3.1 无监督型网络生成模型 | 第31-34页 |
| 2.3.2 监督型网络生成模型 | 第34-35页 |
| 2.4 本章小节 | 第35-36页 |
| 第三章 基于非负矩阵分解的用户行为模式分析算法 | 第36-57页 |
| 3.1 研究背景 | 第36-38页 |
| 3.2 用户行为模式分析算法 | 第38-46页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 3.2.2 网络拓扑分析及特征选择 | 第39-40页 |
| 3.2.3 基本行为模式单元 | 第40-42页 |
| 3.2.4 用户行为模式表达 | 第42-46页 |
| 3.2.4.1 基准特征矩阵计算 | 第43页 |
| 3.2.4.2 特征矩阵标准化 | 第43-44页 |
| 3.2.4.3 模元矩阵求解 | 第44-45页 |
| 3.2.4.4 用户行为模式计算 | 第45-46页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第46-55页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第46-47页 |
| 3.3.2 特征筛选 | 第47-49页 |
| 3.3.3 模式计算与分析 | 第49-55页 |
| 3.3.3.1 模元含义及个数的确定 | 第49-52页 |
| 3.3.3.2 工作性质与模式的关系 | 第52-53页 |
| 3.3.3.3 用户个体行为模式的分析 | 第53-54页 |
| 3.3.3.4 与相关工作对比 | 第54-55页 |
| 3.4 问题讨论与模型应用 | 第55-56页 |
| 3.4.1 问题讨论 | 第55页 |
| 3.4.2 模型应用 | 第55-56页 |
| 3.5 本章小节 | 第56-57页 |
| 第四章 用户行为异常快速检测算法 | 第57-73页 |
| 4.1 研究背景 | 第57-59页 |
| 4.2 用户行为异常检测方法 | 第59-65页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第59-60页 |
| 4.2.2 用户行为异常量化 | 第60-64页 |
| 4.2.2.1 发信量异常 | 第61-62页 |
| 4.2.2.2 发信时间分布异常 | 第62-63页 |
| 4.2.2.3 联系人频度分布异常 | 第63-64页 |
| 4.2.3 异常值归一化与整合 | 第64-65页 |
| 4.3 基于模式更新的动态检测方法 | 第65-68页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第68-72页 |
| 4.4.1 用户行为异常检测 | 第68-70页 |
| 4.4.2 基于模式更新的异常检测 | 第70-72页 |
| 4.5 本章小节 | 第72-73页 |
| 第五章 基于主题模型的通信网络生成模型 | 第73-100页 |
| 5.1 研究背景 | 第73-74页 |
| 5.2 通信网络生成模型 | 第74-84页 |
| 5.2.1 模型思路与定义 | 第75-76页 |
| 5.2.2 生成模型的构建 | 第76-83页 |
| 5.2.2.1 训练过程 | 第77-81页 |
| 5.2.2.2 模拟过程 | 第81-83页 |
| 5.2.3 模型性能分析 | 第83-84页 |
| 5.3 实验及结果分析 | 第84-96页 |
| 5.3.1 真实邮件数据实验 | 第84-90页 |
| 5.3.1.1 实验数据与参数设置 | 第84-86页 |
| 5.3.1.2 实验评估及分析 | 第86-90页 |
| 5.3.1.3 模型效率 | 第90页 |
| 5.3.2 Enron邮件数据实验 | 第90-96页 |
| 5.3.2.1 实验数据与参数设置 | 第90-94页 |
| 5.3.2.2 实验评估及分析 | 第94-95页 |
| 5.3.2.3 模型效率 | 第95-96页 |
| 5.4 讨论及应用展望 | 第96-98页 |
| 5.4.1 问题讨论 | 第96-97页 |
| 5.4.2 应用展望 | 第97-98页 |
| 5.5 本章小节 | 第98-100页 |
| 第六章 全文总结和未来工作展望 | 第100-104页 |
| 6.1 全文总结 | 第100-101页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第101-104页 |
| 致谢 | 第104-107页 |
| 参考文献 | 第107-118页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第118-119页 |
