摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究目的与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究综述 | 第10-13页 |
1.2.1 国外研究综述 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究综述 | 第11-12页 |
1.2.3 对比分析 | 第12-13页 |
1.4 研究方法 | 第13-14页 |
1.5 研究内容 | 第14-15页 |
1.6 本文技术路线图 | 第15页 |
1.7 本文创新点 | 第15-17页 |
第2章 相关理论概述 | 第17-22页 |
2.1 PEST理论 | 第17-18页 |
2.1.1 政治环境(Political Factors) | 第17页 |
2.1.2 经济环境(Economical Factors) | 第17页 |
2.1.3 社会环境(Social and cultural Factors) | 第17页 |
2.1.4 技术环境(Technological Factors) | 第17-18页 |
2.2 灰色关联度分析理论 | 第18-19页 |
2.2.1 灰色关联度理论背景 | 第18页 |
2.2.2 灰色关联度分析步骤 | 第18-19页 |
2.3 盈利模式理论 | 第19-21页 |
2.3.1 企业盈利模式要素设计理论(Adrian J. Slywotzky ) | 第19-20页 |
2.3.2 五要素划分理论 | 第20-21页 |
2.4 核心竞争力理论 | 第21-22页 |
第3章 我国在线旅游行业环境概述 | 第22-39页 |
3.1 在线旅游基本情况 | 第22-30页 |
3.1.1 发展历程 | 第22-23页 |
3.1.2 在线旅游业的分类 | 第23页 |
3.1.3 在线旅游市场结构 | 第23-28页 |
3.1.4 我国在线旅游业发展趋势分析 | 第28-30页 |
3.2 在线旅游行业环境分析 | 第30-33页 |
3.2.1 PEST分析 | 第30-32页 |
3.2.2 PEST模型 | 第32-33页 |
3.3 我国在线旅游发展影响因素的灰色关联度分析 | 第33-38页 |
3.3.1 指标确定与处理 | 第33-35页 |
3.3.2 灰色关联度计算 | 第35-37页 |
3.3.3 灰色关联度分析 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 携程网盈利模式研究 | 第39-52页 |
4.1 携程网基本情况 | 第39-41页 |
4.1.1 携程网发展历程 | 第39页 |
4.1.2 携程网业务范围分析 | 第39-41页 |
4.1.3 集团成员 | 第41页 |
4.2 携程网盈利要素设计分析 | 第41-46页 |
4.2.1 内容构成--企业盈利要素设计理论(Adrian J.Slywotzky) | 第41-43页 |
4.2.2 价值获取详细分析 | 第43-45页 |
4.2.3 战略控制 | 第45页 |
4.2.4 携程网盈利模型 | 第45-46页 |
4.3 主要竞争对手的盈利方式 | 第46-48页 |
4.4 携程网核心竞争优势及劣势 | 第48-51页 |
4.4.1 携程网核心竞争优势分析 | 第48-50页 |
4.4.2 携程网竞争劣势分析 | 第50-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 携程网盈利模式改进建议与启示 | 第52-58页 |
5.1 携程网盈利模式改进建议 | 第52-55页 |
5.1.1 抓住移动端竞争机会强化利润杠杆 | 第52页 |
5.1.2 创新产品模式巩固开辟新的利润点 | 第52-53页 |
5.1.3 借助大数据增强用户体验 | 第53-54页 |
5.1.4 降低运营成本提高利润水平 | 第54页 |
5.1.5 结成战略联盟巩固利润壁垒 | 第54-55页 |
5.2 对我国在线旅游业盈利模式搭建的启示 | 第55-58页 |
5.2.1 OTA市场竞争格局 | 第55页 |
5.2.2 我国在线旅游业的盈利模型 | 第55-56页 |
5.2.3 对在线旅游业盈利模式搭建的建议 | 第56-58页 |
第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 研究结论 | 第58页 |
6.2 研究展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |