无线传感器网络栅栏覆盖算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 无线传感器网络介绍 | 第12-13页 |
| 1.1.2 无线传感器网络覆盖 | 第13-14页 |
| 1.2 WSN栅栏覆盖国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第15页 |
| 1.2.3 国内外栅栏研究现状不足 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 栅栏覆盖介绍 | 第18-22页 |
| 2.1 栅栏覆盖相关概念 | 第18-19页 |
| 2.1.1 传感器节点感知模型 | 第18页 |
| 2.1.2 弱栅栏覆盖 | 第18-19页 |
| 2.1.3 强栅栏覆盖 | 第19页 |
| 2.2 栅栏研究的三个方向 | 第19-20页 |
| 2.2.1 栅栏构建 | 第19-20页 |
| 2.2.2 栅栏调度 | 第20页 |
| 2.2.3 栅栏修复 | 第20页 |
| 2.3 栅栏覆盖的性能指标 | 第20-22页 |
| 2.3.1 栅栏成本 | 第20-21页 |
| 2.3.2 栅栏生存时间 | 第21页 |
| 2.3.3 栅栏监测率 | 第21-22页 |
| 第3章 基于改进蚁群算法的WSN栅栏构建算法 | 第22-35页 |
| 3.1 系统模型 | 第22-24页 |
| 3.1.1 相关定义 | 第22-23页 |
| 3.1.2 子区域划分 | 第23-24页 |
| 3.2 改进蚁群算法构建栅栏 | 第24-29页 |
| 3.2.1 传统蚁群算法分析 | 第24-25页 |
| 3.2.2 蚁群算法改进 | 第25-27页 |
| 3.2.3 构建栅栏过程 | 第27-28页 |
| 3.2.4 栅栏调度算法 | 第28-29页 |
| 3.3 仿真实验 | 第29-34页 |
| 3.3.1 传感器节点自身因素对构建栅栏的影响 | 第30-31页 |
| 3.3.2 改进后蚁群算法与传统蚁群算法比较 | 第31-33页 |
| 3.3.3 栅栏生存时间比较 | 第33-34页 |
| 3.3.4 缓冲区域宽度对栅栏构建的影响 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于入侵轨迹模型的WSN栅栏分段调度算法 | 第35-45页 |
| 4.1 入侵者轨迹预测模型 | 第35-36页 |
| 4.2 调度算法及性能分析 | 第36-40页 |
| 4.2.1 SSA调度算法 | 第36-38页 |
| 4.2.2 栅栏生存时间 | 第38页 |
| 4.2.3 非直线穿越路径的监测率 | 第38-40页 |
| 4.3 仿真实验 | 第40-44页 |
| 4.3.1 监测率 | 第40页 |
| 4.3.2 影响因子 | 第40-41页 |
| 4.3.3 能量消耗 | 第41-42页 |
| 4.3.4 生存时间 | 第42-43页 |
| 4.3.5 曲线穿越路径的监测率 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于集合最大流算法的WSN栅栏修复算法 | 第45-53页 |
| 5.1 栅栏间隙 | 第45-46页 |
| 5.2 栅栏修复 | 第46-50页 |
| 5.2.1 可修复间隙的数量 | 第46-48页 |
| 5.2.2 算法复杂度 | 第48-49页 |
| 5.2.3 间隙修复方法 | 第49-50页 |
| 5.3 仿真实验 | 第50-52页 |
| 5.3.1 栅栏间隙修复 | 第50-51页 |
| 5.3.2 平均移动距离 | 第51页 |
| 5.3.3 算法复杂度分析 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第58页 |
