并行算法在矿体储量估值中的应用
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景 | 第10页 |
1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
1.3 主要研究内容 | 第11-12页 |
1.4 技术路线 | 第12-13页 |
1.5 本章小结 | 第13-14页 |
2 关键技术 | 第14-36页 |
2.1 体矿化模型 | 第14-18页 |
2.1.1 体矿化模型定义 | 第14-15页 |
2.1.2 矿山复合场一体化构模 | 第15页 |
2.1.3 矿山复合场与一体化模型 | 第15页 |
2.1.4 一体化仿真对象 | 第15-17页 |
2.1.5 体矿化模型构模 | 第17-18页 |
2.2 并行计算技术 | 第18-27页 |
2.2.1 并行计算技术概述 | 第18-19页 |
2.2.2 并行计算的应用 | 第19-20页 |
2.2.3 并行中运用到的技术 | 第20-22页 |
2.2.4 并行计算方法(PCAM) | 第22-23页 |
2.2.5 并行程序的测试及性能指标 | 第23-25页 |
2.2.6 并行程序设计 | 第25-26页 |
2.2.7 CUDA模型架构 | 第26-27页 |
2.3 矿体估值技术 | 第27-34页 |
2.3.1 空间插值的概念 | 第27页 |
2.3.2 空间插值分类 | 第27-28页 |
2.3.3 一般的插值过程 | 第28页 |
2.3.4 插值方法的选择 | 第28页 |
2.3.5 插值方法 | 第28-30页 |
2.3.6 泰森多边形法 | 第30-31页 |
2.3.7 距离幂次反比法 | 第31-32页 |
2.3.8 两种算法的三维扩充 | 第32-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-36页 |
3 泰森多边形插值算法设计 | 第36-50页 |
3.1 算法概述 | 第36-37页 |
3.1.1 算法原理 | 第36页 |
3.1.2 算法性质 | 第36页 |
3.1.3 算法基本流程 | 第36-37页 |
3.2 算法设计 | 第37-42页 |
3.2.1 三维串行算法设计 | 第37-38页 |
3.2.2 串行算法并行化可行性分析 | 第38-39页 |
3.2.3 SIMD模型 | 第39-40页 |
3.2.4 三维并行算法设计 | 第40-41页 |
3.2.5 算法时间复杂度和空间复杂度分析 | 第41-42页 |
3.3 算法实现 | 第42-45页 |
3.3.1 三维泰森串行算法实现 | 第42-43页 |
3.3.2 三维泰森并行算法实现 | 第43-45页 |
3.4 实验结果 | 第45-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-50页 |
4 距离幂次反比插值算法设计 | 第50-62页 |
4.1 算法概述 | 第50-51页 |
4.1.1 原理 | 第50页 |
4.1.2 性质 | 第50页 |
4.1.3 流程 | 第50-51页 |
4.2 算法设计 | 第51-56页 |
4.2.1 三维串行算法设计 | 第51-52页 |
4.2.2 串行算法并行化的可行性分析 | 第52-53页 |
4.2.3 SIMD模型 | 第53-54页 |
4.2.4 三维并行算法设计 | 第54-55页 |
4.2.5 算法的时间复杂度和空间复杂度 | 第55-56页 |
4.3 算法实现 | 第56-58页 |
4.3.1 距离幂次反比法串行算法实现 | 第56页 |
4.3.2 三维距离幂次反比法并行算法实现 | 第56-58页 |
4.4 实验结果 | 第58-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
5 工程实例验证 | 第62-82页 |
5.1 系统实现 | 第62-78页 |
5.1.1 系统模块设计 | 第62页 |
5.1.2 CUDA框架搭建 | 第62-63页 |
5.1.3 显卡的选择 | 第63页 |
5.1.4 数据库结构设计 | 第63-65页 |
5.1.5 系统界面 | 第65-78页 |
5.2 性能分析 | 第78-81页 |
5.2.1 并行程序的性能测试及指标 | 第78页 |
5.2.2 运行结果 | 第78-79页 |
5.2.3 运行时间 | 第79页 |
5.2.4 加速比和效率 | 第79-81页 |
5.3 工程实例结果 | 第81页 |
5.4 本章小结 | 第81-82页 |
6 结论与展望 | 第82-84页 |
6.1 结论 | 第82页 |
6.2 展望 | 第82-84页 |
致谢 | 第84-86页 |
攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-90页 |