摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外发展现状 | 第11-14页 |
1.2.1 视频编解码技术发展 | 第11-12页 |
1.2.2 视频监控发展 | 第12-13页 |
1.2.3 H.265视频编解码发展趋势 | 第13-14页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
第2章 系统需求分析及设计 | 第17-23页 |
2.1 系统需求分析 | 第17-19页 |
2.1.1 问题提出 | 第17页 |
2.1.2 市场调研及问题分析 | 第17-19页 |
2.2 系统设计 | 第19-21页 |
2.2.1 处理器平台选定 | 第19-20页 |
2.2.2 开发环境选定 | 第20页 |
2.2.3 系统总体框架 | 第20-21页 |
2.3 可行性分析 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 高清视频采集编码 | 第23-40页 |
3.1 视频基础知识 | 第23-27页 |
3.1.1 图像分别率 | 第23页 |
3.1.2 图像档次、层和级别 | 第23-24页 |
3.1.3 抽样格式 | 第24页 |
3.1.4 颜色空间 | 第24-25页 |
3.1.5 H.265分层结构及编码结构 | 第25页 |
3.1.6 H.265编码过程中重要参数 | 第25-27页 |
3.2 视频采集部分设计 | 第27-29页 |
3.2.1 海思平台软件开发分析 | 第27-28页 |
3.2.2 视频采集程序设计 | 第28-29页 |
3.3 视频编码部分设计 | 第29-32页 |
3.3.1 编码数据流及码率控制 | 第30-32页 |
3.3.2 视频编码程序设计 | 第32页 |
3.4 采集编码端应用程序开发 | 第32-39页 |
3.4.1 基于Hi3516A采集编码方案设计 | 第32-33页 |
3.4.2 视频采集编码端应用程序设计 | 第33-37页 |
3.4.3 交互线程程序设计 | 第37-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 高清视频网络传输 | 第40-52页 |
4.1 视频流媒体传输技术 | 第40页 |
4.2 实时流媒体传输协议 | 第40-42页 |
4.3 实时流媒体服务器方案的选择 | 第42页 |
4.4 实时视频流服务器方案设计 | 第42-51页 |
4.4.1 总体方案设计 | 第42-45页 |
4.4.2 发送与接收码流分析 | 第45-47页 |
4.4.3 码流发送和接收程序设计 | 第47-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 高清视频解码及实时显示 | 第52-67页 |
5.1 基于MFC开发平台软件界面设计 | 第52页 |
5.2 视频流数据解码 | 第52-55页 |
5.3 解码后视频显示 | 第55-57页 |
5.3.1 显示方案性能分析及选择 | 第55页 |
5.3.2 显示方案程序设计 | 第55-57页 |
5.4 解码显示端组播程序设计 | 第57-58页 |
5.5 自动车牌识别功能设计 | 第58-66页 |
5.5.1 基于EasyPR的框架开发车牌识别应用程序 | 第59-65页 |
5.5.2 车辆自动侦测 | 第65-66页 |
5.6 本章小结 | 第66-67页 |
第6章 系统测试 | 第67-82页 |
6.1 测试环境 | 第67-68页 |
6.2 系统功能测试 | 第68-71页 |
6.3 高清视频传输系统时延测试 | 第71-72页 |
6.4 实验环境下UDP传输丢包测试 | 第72-75页 |
6.5 相同画质图像经H.264和H.265编解码传输后质量对比测试 | 第75-78页 |
6.6 自动车牌识别模型训练及功能测试 | 第78-81页 |
6.7 本章小结 | 第81-82页 |
结论 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果 | 第88-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
附录 | 第90页 |