非协作通信中调制识别与参数估计算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 发展历史与现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 调制识别技术的发展与现状 | 第10-14页 |
| 1.2.2 参数估计技术的发展与现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 常见调制类型及信号处理方法 | 第17-29页 |
| 2.1 常见调制类型 | 第18-24页 |
| 2.1.1 常见模拟调制介绍 | 第18-20页 |
| 2.1.2 常见数字调制介绍 | 第20-24页 |
| 2.2 相关理论基础介绍 | 第24-28页 |
| 2.2.1 功率谱估计理论 | 第24-26页 |
| 2.2.2 小波变换 | 第26-27页 |
| 2.2.3 高阶累积量 | 第27页 |
| 2.2.4 循环谱相关 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 通信信号调制识别技术的研究 | 第29-58页 |
| 3.1 模拟与数字调制识别的研究 | 第29-43页 |
| 3.1.1 基于非线性变换的方法 | 第29-32页 |
| 3.1.2 两次连续Haar小波变换法 | 第32-34页 |
| 3.1.3 非线性变换结合小波变换法 | 第34-35页 |
| 3.1.4 基带信号小波变化方法 | 第35-37页 |
| 3.1.5 本文改进方法 | 第37-43页 |
| 3.2 模拟调制信号识别的研究与仿真 | 第43-50页 |
| 3.2.1 基于瞬时特征的经典方法 | 第44-47页 |
| 3.2.2 本文采用的方法 | 第47-50页 |
| 3.3 数字调制信号识别的研究 | 第50-55页 |
| 3.3.1 基于高阶累积量的识别方法 | 第50-53页 |
| 3.3.2 基于非线性变换的识别方法 | 第53-54页 |
| 3.3.3 基于瞬时频率特征的识别方法 | 第54-55页 |
| 3.4 模拟数字调制信号综合识别 | 第55-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 通信信号参数估计算法的研究 | 第58-67页 |
| 4.1 通信信号载波频率的估计 | 第58-64页 |
| 4.1.1 基于时域的载频估计方法 | 第58-59页 |
| 4.1.2 基于频域的载频估计方法 | 第59-61页 |
| 4.1.3 基于循环谱的载频估计方法 | 第61-64页 |
| 4.2 数字调制信号符号率的估计 | 第64-66页 |
| 4.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 基于实测数据的方案性能验证 | 第67-78页 |
| 5.1 硬件与软件支持 | 第67-69页 |
| 5.1.1 通用软件无线电外设 | 第67-68页 |
| 5.1.2 傅里叶变换库FFTW | 第68-69页 |
| 5.2 测试实验构建及试验步骤 | 第69-75页 |
| 5.2.1 信号采集系统的搭建 | 第69-70页 |
| 5.2.2 整体算法结构设计 | 第70-71页 |
| 5.2.3 测试界面的设计 | 第71-75页 |
| 5.3 调制识别算法验证 | 第75-76页 |
| 5.4 参数估计算法验证 | 第76-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
