| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 流形学习简介 | 第11-13页 |
| 1.2.1 流形学习的背景和特点 | 第11-12页 |
| 1.2.2 流形学习的发展和国内外研究状况 | 第12-13页 |
| 1.3 过程监控及故障检测方法简介 | 第13-16页 |
| 1.3.1 系统故障含义和特性 | 第13-14页 |
| 1.3.2 过程监测及故障检测与诊断方法的发展 | 第14-15页 |
| 1.3.3 统计过程控制技术的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要工作及安排 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论知识 | 第18-32页 |
| 2.1 流形学习相关知识 | 第18-20页 |
| 2.1.1 流形学习基本原理 | 第18-20页 |
| 2.1.2 局部切空间排列算法(LTSA) | 第20页 |
| 2.2 核函数方法简介 | 第20-21页 |
| 2.3 核主元分析方法(KPCA) | 第21-27页 |
| 2.3.1 主元分析方法(PCA) | 第21-25页 |
| 2.3.2 核主元分析法(KPCA)建模及监测 | 第25-27页 |
| 2.4 核偏最小二乘法(KPLS) | 第27-30页 |
| 2.4.1 偏最小二乘法(PLS) | 第27-29页 |
| 2.4.2 核偏最小二乘法(KPLS)建模及监测 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于公共子空间分离的多模式过程监测方法 | 第32-48页 |
| 3.1 多模式过程监测方法 | 第33-34页 |
| 3.2 基于公共子空间分离的多模式过程监测方法 | 第34-39页 |
| 3.2.1 基于公共子空间分离的多模式过程监测模型的建立 | 第34-38页 |
| 3.2.2 基于公共子空间分离的多模式过程在线监测 | 第38-39页 |
| 3.3 仿真研究和结果分析 | 第39-47页 |
| 3.3.1 电熔镁炉生产过程 | 第39-42页 |
| 3.3.2 仿真结果分析 | 第42-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 质量相关的公共子空间分离多模式过程监测方法 | 第48-64页 |
| 4.1 质量相关的数据驱动方法 | 第48-49页 |
| 4.2 基于质量相关公共子空间分离的多模式过程监测方法 | 第49-54页 |
| 4.2.1 离线建模过程 | 第49-52页 |
| 4.2.2 在线监测过程 | 第52-54页 |
| 4.3 仿真结果研究和分析 | 第54-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 总结和展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第72页 |
