| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 动态优化研究综述 | 第12-18页 |
| 1.2.1 动态优化问题的数学模型 | 第12页 |
| 1.2.2 动态优化问题的解析和数值解法 | 第12-15页 |
| 1.2.3 动态优化问题的几种智能算法 | 第15-18页 |
| 1.2.4 动态优化面临的主要问题 | 第18页 |
| 1.3 区间优化算法 | 第18-20页 |
| 1.3.1 区间优化方法的起源 | 第18页 |
| 1.3.2 点优化与区间优化 | 第18-19页 |
| 1.3.3 区间优化的应用 | 第19-20页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第20-23页 |
| 第2章 区间优化算法概述 | 第23-37页 |
| 2.1 区间优化算法的基本概念 | 第23-27页 |
| 2.1.1 区间数及相关概念 | 第23-24页 |
| 2.1.2 基本区间运算 | 第24-25页 |
| 2.1.3 区间运算的性质 | 第25-26页 |
| 2.1.4 区间函数与区间扩张 | 第26-27页 |
| 2.2 区间优化算法结构 | 第27-30页 |
| 2.2.1 分支定界法 | 第27-28页 |
| 2.2.2 区间优化算法基本结构 | 第28-29页 |
| 2.2.3 基于分支定界的区间算法结构 | 第29-30页 |
| 2.3 测试函数及仿真 | 第30-33页 |
| 2.3.1 测试函数 | 第30-32页 |
| 2.3.2 区间仿真测试 | 第32-33页 |
| 2.4 区间优化存在的问题及改进方向 | 第33-36页 |
| 2.4.1 维数灾难 | 第33-34页 |
| 2.4.2 相关性问题 | 第34-36页 |
| 2.4.3 区间向量的向量运算 | 第36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 区间优化改进算法 | 第37-61页 |
| 3.1 粒子群优化算法 | 第37-38页 |
| 3.1.1 原始粒子群优化算法 | 第37-38页 |
| 3.1.2 标准粒子群优化算法 | 第38页 |
| 3.2 基于PSO的加速工具构建 | 第38-40页 |
| 3.2.1 PSO与GA共性分析 | 第39-40页 |
| 3.2.2 PSO相对GA比较优势分析 | 第40页 |
| 3.3 改进的区间优化算法 | 第40-43页 |
| 3.3.1 基于静态收缩的区间紧缩机制 | 第42页 |
| 3.3.2 基于动态收缩的区间紧缩机制 | 第42-43页 |
| 3.4 仿真测试 | 第43-57页 |
| 3.4.1 测试函数 | 第43-44页 |
| 3.4.2 基于静态紧缩机制的区间算法仿真 | 第44-50页 |
| 3.4.3 基于动态紧缩机制的区间改进算法仿真 | 第50-56页 |
| 3.4.4 仿真结果的区间加速对比分析 | 第56-57页 |
| 3.5 区间优化改进算法特性分析 | 第57-60页 |
| 3.5.1 区间优化改进算法对PSO控制参数的相关性分析 | 第57-59页 |
| 3.5.2 区间优化改进算法对粒子数目的依赖性分析 | 第59页 |
| 3.5.3 区间优化改进算法对初始区间宽度的敏感性分析 | 第59-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 区间动态优化 | 第61-73页 |
| 4.1 区间动态优化的实际意义 | 第61页 |
| 4.2 区间动态环境感知与响应策略 | 第61-64页 |
| 4.2.1 区间动态环境感知策略——网格检测机制 | 第61-62页 |
| 4.2.2 区间动态环境响应策略——最优扩张机制 | 第62-64页 |
| 4.3 区间动态优化算法 | 第64-65页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第64-65页 |
| 4.3.2 区间动态优化算法流程 | 第65页 |
| 4.4 动态优化仿真 | 第65-72页 |
| 4.4.1 测试函数的介绍 | 第65-66页 |
| 4.4.2 性能评估 | 第66-67页 |
| 4.4.3 仿真结果和分析 | 第67-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 结论 | 第73-74页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第74-75页 |
| 5.2.1 算法自身的继续改进 | 第74页 |
| 5.2.2 结合实际应用 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
