改进的阈值函数与形态学相结合的边缘检测方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源和研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究发展状况 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 预备知识 | 第15-21页 |
| 2.1 小波变换基本理论 | 第15-18页 |
| 2.1.1 连续小波变换 | 第15-16页 |
| 2.1.2 离散小波变换 | 第16页 |
| 2.1.3 多分辨率分析和 Mallat 算法 | 第16-17页 |
| 2.1.4 常用的小波去噪算法 | 第17-18页 |
| 2.2 数学形态学的基本运算理论 | 第18-19页 |
| 2.2.1 形态学的结构元素 | 第18页 |
| 2.2.2 形态学的基本运算 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 改进的小波阈值去噪 | 第21-33页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 小波去噪的基本原理 | 第21-23页 |
| 3.2.1 小波阈值去噪的基本原理 | 第21-23页 |
| 3.2.2 介绍软阈值函数和硬阈值函数 | 第23页 |
| 3.3 改进的阈值函数去噪方法 | 第23-26页 |
| 3.4 仿真实验 | 第26-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 形态学对图像的边缘检测 | 第33-41页 |
| 4.1 引言 | 第33-34页 |
| 4.2 形态学边缘检测的基本原理 | 第34-35页 |
| 4.2.1 形态学边缘检测的基本原理 | 第34页 |
| 4.2.2 传统的形态学边缘检算子 | 第34-35页 |
| 4.3 改进的形态学边缘检测方法 | 第35-36页 |
| 4.4 仿真实验 | 第36-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
