小波变换的多源图像融合算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外在图像融合的研究现状及存在的问题 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第13页 |
| 1.3 本文主要工作内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于小波分析的图像融合理论基础 | 第15-29页 |
| 2.1 图像融合基本理论 | 第15-16页 |
| 2.2 常用的图像融合的算法 | 第16-18页 |
| 2.3 小波分析基础 | 第18-21页 |
| 2.3.1 连续小波变换 | 第19-20页 |
| 2.3.2 离散小波变换 | 第20-21页 |
| 2.4 二维小波变换与提升小波变换 | 第21-24页 |
| 2.4.1 二维小波变换 | 第21-22页 |
| 2.4.2 提升小波变换 | 第22-24页 |
| 2.5 基于小波变换的图像融合 | 第24-25页 |
| 2.6 图像融合评价标准 | 第25-27页 |
| 2.6.1 主观评价标准 | 第25页 |
| 2.6.2 客观评价标准 | 第25-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于边缘信息的多聚焦图像融合 | 第29-40页 |
| 3.1 多聚焦图像融合的原理 | 第29-30页 |
| 3.2 改进的基于边缘信息的多聚焦图像融合算法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 Canny 算子 | 第30-31页 |
| 3.2.2 改进的低频系数融合规则 | 第31-32页 |
| 3.2.3 改进的高频系数融合规则 | 第32-33页 |
| 3.2.4 改进的融合算法流程图 | 第33-34页 |
| 3.3 实验分析 | 第34-39页 |
| 3.3.1 低噪声的多聚焦图像融合效果比较实验 | 第35-37页 |
| 3.3.2 含噪声的多聚焦图像融合效果比较实验 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 红外光与可见光的图像融合改进算法 | 第40-48页 |
| 4.1 红外光与可见光图像融合原理 | 第40-41页 |
| 4.2 改进的红外光与可见光图像融合 | 第41-43页 |
| 4.2.1 图像区域能量 | 第41页 |
| 4.2.2 改进的融合规则 | 第41-42页 |
| 4.2.3 改进的融合算法流程图 | 第42-43页 |
| 4.3 实验分析 | 第43-47页 |
| 4.3.1 红外光与可见光图像融合效果比较实验一 | 第43-45页 |
| 4.3.2 红外光与可见光图像融合效果比较实验二 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
