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基于电池模型的汽车铅酸电池SOC在线估计方法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
英文摘要第9页
第一章 绪论第16-21页
    1.1 汽车电源系统概述第16-17页
    1.2 课题研究背景和意义第17-18页
    1.3 课题国内外研究现状第18-20页
        1.3.1 铅酸蓄电池的发展现状第18页
        1.3.2 蓄电池SOC估算发展现状第18-19页
        1.3.3 电池传感器的研究现状第19-20页
    1.4 课题来源与研究内容第20-21页
        1.4.1 课题来源第20页
        1.4.2 论文内容第20-21页
第二章 车用铅酸电池特性第21-32页
    2.1 铅酸电池的基本工作原理第21-23页
        2.1.1 铅酸电池及其工作原理第21-22页
        2.1.2 铅酸电池的技术参数第22-23页
    2.2 车用铅酸电池特性第23-28页
        2.2.1 充放电特性试验第23-26页
        2.2.2 自放电电流作用第26-27页
        2.2.3 电池内阻特性第27-28页
    2.3 铅酸电池荷电状态定义及分析第28-31页
        2.3.1 常用SOC定义第28页
        2.3.2 影响SOC估算的因素第28-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 基于扩展卡尔曼滤波的电池模型参数在线辨识第32-46页
    3.1 电池等效电路模型建立第32-36页
        3.1.1 常用电池模型分析第32-33页
        3.1.2 简化电池模型建立第33-35页
        3.1.3 简化模型中的参数第35-36页
    3.2 电池模型参数辨识方法分析第36-41页
        3.2.1 脉冲试验法第36-38页
        3.2.2 最小二乘法第38-39页
        3.2.3 卡尔曼滤波方法第39-41页
        3.2.4 辨识方法对比第41页
    3.3 电池模型参数辨识估计第41-45页
        3.3.1 EKF算法及其优化第41-43页
        3.3.2 电池模型参数在线估计第43-44页
        3.3.3 基于EKF的模型参数估计第44-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 基于双扩展卡尔曼滤波的铅酸电池SOC估计第46-57页
    4.1 电池SOC常用估算方法分析第46-48页
        4.1.1 电流积分类第46页
        4.1.2 参数对应类第46-47页
        4.1.3 状态估计类第47页
        4.1.4 各种估计方法对比第47-48页
    4.2 铅酸电池开路电压与SOC的关系确定第48-51页
        4.2.1 OCV-SOC关系曲线第48-49页
        4.2.2 OCV与SOC关系标定第49-51页
    4.3 基于DEKF的铅酸电池SOC在线估计第51-56页
        4.3.1 SOC估计的状态空间描述第51-52页
        4.3.2 基于改进EKF的SOC估计第52-53页
        4.3.3 电池SOC与模型参数联合估算第53-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 SOC估计实验平台搭建及验证分析第57-72页
    5.1 相关工具介绍第57-59页
        5.1.1 CANoe第57-58页
        5.1.2 MATLAB/Simulink第58-59页
    5.2 系统设计第59-65页
        5.2.1 实验系统方案第59-61页
        5.2.2 电池传感器选取第61页
        5.2.3 上位机软件设计第61-64页
        5.2.4 实验流程设计第64-65页
    5.3 验证结果与分析第65-71页
        5.3.1 实验数据记录第65-67页
        5.3.2 放电效率计算第67页
        5.3.3 SOC估计方法可行性验证第67-70页
        5.3.4 参数辨识验证第70-71页
    5.4 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 总结第72页
    6.2 展望第72-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第78页

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