基于人体运动捕捉数据自动生成拉班舞谱的研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序言 | 第9-12页 |
| 1 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文章节 | 第17-18页 |
| 2 拉班舞谱简介与运动捕捉数据采集 | 第18-34页 |
| 2.1 拉班舞谱简介 | 第18-21页 |
| 2.2 运动捕捉数据采集 | 第21-32页 |
| 2.2.1 有标识的运动捕捉 | 第23-27页 |
| 2.2.2 无标识的运动捕捉 | 第27-29页 |
| 2.2.3 运动捕捉数据 | 第29-32页 |
| 2.3 拉班舞谱与运动捕捉数据 | 第32-34页 |
| 3 基于运动捕捉生成拉班舞谱框架构建 | 第34-68页 |
| 3.1 拉班舞谱自动生成框架 | 第34-35页 |
| 3.2 运动捕捉数据分析处理 | 第35-48页 |
| 3.2.1 基于关节语义的运动捕捉数据文件解析 | 第35-39页 |
| 3.2.2 数据格式转换 | 第39-48页 |
| 3.3 元素动作分割提取 | 第48-58页 |
| 3.3.1 动作分割概述 | 第49-51页 |
| 3.3.2 拉班方向空间聚类 | 第51-53页 |
| 3.3.3 速率阈值分割 | 第53-54页 |
| 3.3.4 基于概率主成分分析的动作分割 | 第54-58页 |
| 3.4 人体动作分析 | 第58-68页 |
| 3.4.0 人体的朝向坐标系 | 第59-62页 |
| 3.4.1 基于拉班空间理论的非支撑动作分析 | 第62-64页 |
| 3.4.2 基于规则的人体支撑动作分析 | 第64-68页 |
| 4 拉班舞谱自动生成平台的实现 | 第68-80页 |
| 4.1 拉班舞谱的代码表示 | 第69-70页 |
| 4.2 动作提取编码 | 第70-71页 |
| 4.3 舞谱绘制方法 | 第71-75页 |
| 4.3.1 舞谱谱面绘制 | 第72-73页 |
| 4.3.2 舞谱符号绘制 | 第73-74页 |
| 4.3.3 生成拉班舞谱 | 第74-75页 |
| 4.4 生成结果与分析 | 第75-80页 |
| 5 总结与展望 | 第80-82页 |
| 5.1 总结 | 第80-81页 |
| 5.2 后续工作 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-87页 |
| 学位论文数据集 | 第87页 |
