基于系统动力学的网络舆情传播研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 引言 | 第11-19页 |
1.1 选题背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究的目的和意义 | 第12-13页 |
1.2 文献综述 | 第13-17页 |
1.2.1 国外关于网络舆情的研究综述 | 第13-14页 |
1.2.2 国内关于网络舆情的研究综述 | 第14-17页 |
1.3 研究内容与方法 | 第17-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第17页 |
1.3.2 研究方法 | 第17-19页 |
2 理论基础 | 第19-31页 |
2.1 网络舆情概述 | 第19-21页 |
2.1.1 网络舆情概念界定 | 第19-20页 |
2.1.2 网络舆情的特征 | 第20-21页 |
2.2 网络舆情传播概述 | 第21-24页 |
2.2.1 网络舆情的主要传播途径和传播形态 | 第21-22页 |
2.2.2 网络舆情传播的阶段分析 | 第22-24页 |
2.3 系统动力学概述 | 第24-30页 |
2.3.1 系统动力学建模 | 第26-29页 |
2.3.2 系统动力学解决问题的优越性 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
3 影响网络舆情传播的因素分析 | 第31-41页 |
3.1 导火索事件 | 第31-33页 |
3.1.1 导火索事件的类型 | 第31-32页 |
3.1.2 导火索事件的特征 | 第32-33页 |
3.2 网民的参与 | 第33-37页 |
3.2.1 网民的行为表现 | 第33-35页 |
3.2.2 网民行为背后的心理特征 | 第35-37页 |
3.3 媒体的行为 | 第37-38页 |
3.3.1 媒体的报道 | 第37页 |
3.3.2 媒体的议程设置方式 | 第37-38页 |
3.4 控制力量的介入 | 第38-40页 |
3.4.1 政府行为对舆情走势的影响 | 第38-39页 |
3.4.2 把关人对舆情发展的控制 | 第39-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
4 网络舆情传播系统模型的建立 | 第41-51页 |
4.1 建模准备 | 第41-43页 |
4.1.1 建模目的 | 第41页 |
4.1.2 系统边界与系统要素 | 第41-42页 |
4.1.3 研究假设 | 第42-43页 |
4.2 系统动力学模型建立 | 第43-47页 |
4.2.1 因果关系图及反馈回路 | 第43-45页 |
4.2.2 存量流量图 | 第45-46页 |
4.2.3 变量关系式 | 第46-47页 |
4.3 模型参数估计 | 第47-50页 |
4.3.1 事件介绍及数据处理 | 第47-49页 |
4.3.2 模型参数估计 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
5 网络舆情传播系统仿真及结果分析 | 第51-59页 |
5.1 系统基础仿真结果 | 第51-52页 |
5.2 网络舆情传播系统仿真结果 | 第52-56页 |
5.2.1 控制力量介入结果分析 | 第52-53页 |
5.2.2 网民参与结果分析 | 第53-54页 |
5.2.3 导火索事件结果分析 | 第54-55页 |
5.2.4 媒体行为结果分析 | 第55-56页 |
5.3 引导网络舆情传播的策略分析 | 第56-59页 |
5.3.1 管理措施方面 | 第56-58页 |
5.3.2 法律约束方面 | 第58页 |
5.3.3 技术手段方面 | 第58-59页 |
6 结论及展望 | 第59-61页 |
6.1 结论 | 第59-60页 |
6.2 展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-65页 |
学位论文数据集 | 第65页 |