离线下载缓存替换算法
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 序言 | 第11-16页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 离线下载系统的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 缓存替换算法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 文章组织架构 | 第15-16页 |
| 2 相关研究 | 第16-28页 |
| 2.1 系统架构与工作原理 | 第16-18页 |
| 2.1.1 离线下载系统架构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 离线下载工作原理 | 第17-18页 |
| 2.2 现有缓存替换算法 | 第18-26页 |
| 2.2.1 基于频率的缓存替换算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于访问时间间隔的缓存算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 基于对象大小的缓存替换算法 | 第21页 |
| 2.2.4 基于成本价值的缓存替换算法 | 第21-23页 |
| 2.2.5 基于预测的缓存替换算法 | 第23-25页 |
| 2.2.6 最优缓存替换算法 | 第25-26页 |
| 2.3 现有缓存算法分析 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 离线下载缓存替换算法 | 第28-42页 |
| 3.1 离线下载缓存算法基本思想 | 第28-32页 |
| 3.1.1 算法基本思想 | 第28-31页 |
| 3.1.2 应用场景分析 | 第31-32页 |
| 3.2 离线下载缓存算法设计 | 第32-41页 |
| 3.2.1 概念和术语 | 第32-35页 |
| 3.2.2 基于前向时间窗口和访问频率的算法 | 第35-39页 |
| 3.2.3 基于预约序列访问时间间隔的算法 | 第39-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 离线下载缓存替换算法有效性验证 | 第42-56页 |
| 4.1 LRU算法理论分析 | 第42-45页 |
| 4.1.1 建立模型 | 第42-44页 |
| 4.1.2 性能评估 | 第44-45页 |
| 4.2 数据提取与算法仿真 | 第45-54页 |
| 4.2.1 数据集提取与分析 | 第45-48页 |
| 4.2.2 仿真环境及仿真参数 | 第48-49页 |
| 4.2.3 算法仿真及分析 | 第49-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 结论 | 第56-57页 |
| 5.1 本文总结 | 第56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-62页 |
| 学位论文数据集 | 第62页 |
