摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 水体提取方法研究进展 | 第10-12页 |
1.2.2 混合像元分解方法的研究 | 第12-13页 |
1.2.3 存在的问题 | 第13-14页 |
1.3 论文的主要研究工作 | 第14-18页 |
1.3.1 研究目标 | 第14页 |
1.3.2 研究内容 | 第14页 |
1.3.3 研究方法 | 第14-15页 |
1.3.4 论文组织架构 | 第15-18页 |
第2章 研究区域概况与数据预处理 | 第18-26页 |
2.1 研究区概况 | 第18-19页 |
2.1.1 杏林湾水库 | 第18页 |
2.1.2 石兜水库 | 第18-19页 |
2.2 数据简介 | 第19-23页 |
2.2.1 Landsat卫星数据介绍 | 第19-23页 |
2.2.2 Google Earth TM参考数据介绍 | 第23页 |
2.3 实验数据预处理 | 第23-25页 |
2.3.1 研究区域裁切 | 第24页 |
2.3.2 FLAASH大气校正 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 水体提取模型研究 | 第26-35页 |
3.1 水体光谱特征 | 第26-30页 |
3.1.1 水体成像机理 | 第26-27页 |
3.1.2 水体波谱特征 | 第27-28页 |
3.1.3 其他地物波谱特征 | 第28-30页 |
3.2 水体提取模型的研究 | 第30-34页 |
3.2.1 水体指数法 | 第30页 |
3.2.2 SVM分类方法 | 第30-32页 |
3.2.3 研究区域水体提取 | 第32-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 基于混合像元分解的水体提取方法研究 | 第35-53页 |
4.1 混合像元成像机理 | 第35页 |
4.2 现有混合像元分解模型简介 | 第35-41页 |
4.2.1 线性光谱混合模型 | 第36-37页 |
4.2.2 概率光谱混合模型 | 第37-38页 |
4.2.3 模糊分析光谱混合模型 | 第38-39页 |
4.2.4 几何光学光谱混合模型 | 第39页 |
4.2.5 随机几何光谱混合模型 | 第39-40页 |
4.2.6 神经网络模型 | 第40-41页 |
4.3 混合像元分解过程 | 第41-44页 |
4.3.1 数据降维 | 第41页 |
4.3.2 端元提取 | 第41-43页 |
4.3.3 反演 | 第43-44页 |
4.4 完全约束最小二乘法混合像元分解方法 | 第44-48页 |
4.4.1 研究区域端元提取 | 第44-45页 |
4.4.2 监督型FCLS方法 | 第45-46页 |
4.4.3 结合纹理特征的FCLS方法 | 第46-48页 |
4.5 混合像元分解结果精度评价与分析 | 第48-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 杏林湾水库水面面积变化检测及分析 | 第53-59页 |
5.1 水库水体变化检测方法研究 | 第53-54页 |
5.1.1 多时相水体提取方法 | 第53页 |
5.1.2 FCLS-PCs变化检测方法 | 第53页 |
5.1.3 变化检测方法精度分析 | 第53-54页 |
5.2 水库水体动态变化分析 | 第54-58页 |
5.2.1 水库水体的时间变化分析 | 第55-56页 |
5.2.2 水库水体的空间变化分析 | 第56-58页 |
5.3 本章小结 | 第58-59页 |
第6章 总结与展望 | 第59-63页 |
6.1 本文总结 | 第59-60页 |
6.2 未来展望 | 第60-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第71页 |