| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 皮影戏概述 | 第8-11页 |
| 1.1.1 皮影戏的起源及发展 | 第8-9页 |
| 1.1.2 皮影戏制作工艺流程 | 第9-11页 |
| 1.1.3 皮影戏文化保护价值 | 第11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 皮影戏存在现状 | 第12页 |
| 1.2.2 运动捕捉技术 | 第12-13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 数字化技术在传统文化保护中的应用 | 第13-14页 |
| 1.3.2 视频式人体捕捉研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要内容和章节安排 | 第15-18页 |
| 第2章 运动捕捉技术概述 | 第18-32页 |
| 2.1 运动捕捉技术分类 | 第18-19页 |
| 2.2 视频式人体运动捕捉难点 | 第19页 |
| 2.3 视频式人体运动捕捉算法 | 第19-32页 |
| 2.3.1 视频预处理 | 第20-22页 |
| 2.3.2 运动目标分割与提取 | 第22-26页 |
| 2.3.3 运动目标检测 | 第26-32页 |
| 第3章 面向皮影戏动画制作的运动捕捉算法研究 | 第32-44页 |
| 3.1 运动捕捉皮影戏动画的制作问题及解决方案 | 第32-33页 |
| 3.2 基于帧间差分法与边缘检测的运动人体区域框提取算法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 视频采集环境介绍 | 第33-34页 |
| 3.2.2 运动人体区域框提取算法 | 第34-35页 |
| 3.2.3 实验结果 | 第35-36页 |
| 3.3 添加人体倾斜信息的运动人体检测算法 | 第36-44页 |
| 3.3.1 HOG特征 | 第37-38页 |
| 3.3.2 HOG+SVM的人体运动捕捉方法 | 第38-40页 |
| 3.3.3 身体检测精度的优化及实验结果 | 第40-44页 |
| 第4章 运动捕捉技术在皮影戏动画制作中的应用 | 第44-50页 |
| 4.1 皮影戏动画生成软件 | 第44-46页 |
| 4.2 运动捕捉技术在皮影戏动画制作中的应用 | 第46-47页 |
| 4.3 运动捕捉参数处理 | 第47-48页 |
| 4.4 实验结果 | 第48-50页 |
| 第5章 研究总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第50页 |
| 5.2 研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历 | 第59页 |