| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 无线传感网络与能耗均衡相关理论 | 第16-27页 |
| 2.1 无线传感网络 | 第16-23页 |
| 2.1.1 无线传感网络体系 | 第16-18页 |
| 2.1.2 移动无线传感网络 | 第18-19页 |
| 2.1.3 无线传感网络的感知覆盖模型 | 第19-22页 |
| 2.1.4 无线传感网络的覆盖增强算法 | 第22-23页 |
| 2.2 基于网络拓扑的能耗均衡算法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 能耗均衡 | 第23-24页 |
| 2.2.2 能耗均衡模型 | 第24-26页 |
| 2.2.3 能耗均衡算法 | 第26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 无线传感网络最小连通覆盖集算法 | 第27-37页 |
| 3.1 最小连通覆盖集 | 第27-28页 |
| 3.2 最小连通覆盖集算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 集中式近似算法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 改进的集中式近似算法 | 第30-32页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第32-36页 |
| 3.3.1 改进的集中式近似算法性能分析 | 第32-35页 |
| 3.3.2 机场噪声监测环境下的改进集中式近似算法 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 机场噪声监测无线传感网络能耗均衡算法 | 第37-55页 |
| 4.1 簇数目对能耗均衡的影响 | 第37-40页 |
| 4.1.1 簇数目确定方式 | 第37-39页 |
| 4.1.2 仿真结果与分析 | 第39-40页 |
| 4.2 能耗均衡算法 | 第40-50页 |
| 4.2.1 机场噪声监测环境下的能耗模型 | 第42-43页 |
| 4.2.2 随机选择成簇的LEACH算法 | 第43-44页 |
| 4.2.3 正三角形簇树的TBCCA算法 | 第44-45页 |
| 4.2.4 机场噪声监测环境下的TERA算法 | 第45-48页 |
| 4.2.5 TERA与LEACH、TBCCA算法网络生存时间对比 | 第48-49页 |
| 4.2.6 TERA与LEACH、TBCCA算法能耗均衡性对比 | 第49-50页 |
| 4.3 基于触发式休眠机制的TERA算法 | 第50-54页 |
| 4.3.1 触发式休眠 | 第51页 |
| 4.3.2 触发式休眠算法 | 第51-53页 |
| 4.3.3 基于触发式休眠机制的TERA算法性能分析 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第64页 |
