网购环境下城市共同配送联盟稳定性研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题项目的需要 | 第8页 |
| 1.1.2 理论研究的需要 | 第8页 |
| 1.1.3 现实的需要 | 第8-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 联盟稳定性研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 共同配送研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 现有研究不足之处 | 第14页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第14-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 2 共同配送联盟及其稳定性的实质 | 第17-21页 |
| 2.1 共同配送联盟 | 第17-19页 |
| 2.1.1 共同配送联盟概念 | 第17页 |
| 2.1.2 共同配送联盟特征 | 第17-18页 |
| 2.1.3 共同配送联盟形成的动因 | 第18-19页 |
| 2.2 共同配送联盟的稳定性 | 第19-20页 |
| 2.2.1 共同配送联盟稳定性的实质 | 第19页 |
| 2.2.2 共同配送联盟稳定性的主要特性 | 第19-20页 |
| 2.3 共同配送联盟稳定性的判定标准 | 第20-21页 |
| 3 共同配送联盟稳定性影响因素的ISM模型 | 第21-35页 |
| 3.1 ISM模型简介 | 第21-22页 |
| 3.2 共同配送联盟稳定性的影响因素识别 | 第22-27页 |
| 3.3 构建ISM模型 | 第27-33页 |
| 3.3.1 确定影响因素相关性 | 第27-28页 |
| 3.3.2 求解可达矩阵 | 第28-29页 |
| 3.3.3 级位划分 | 第29-33页 |
| 3.3.4 绘制多级递阶有向图 | 第33页 |
| 3.4 模型分析 | 第33-35页 |
| 4 共同配送联盟稳定性机制 | 第35-49页 |
| 4.1 共同配送联盟的生命周期 | 第35-39页 |
| 4.2 共同配送联盟稳定性的转化机理 | 第39-40页 |
| 4.3 共同配送联盟稳定性机制 | 第40-49页 |
| 4.3.1 合作竞争机制 | 第41-42页 |
| 4.3.2 信任机制 | 第42-43页 |
| 4.3.3 学习机制 | 第43-44页 |
| 4.3.4 激励机制 | 第44-45页 |
| 4.3.5 约束机制 | 第45-46页 |
| 4.3.6 监管机制 | 第46-47页 |
| 4.3.7 预警机制 | 第47-48页 |
| 4.3.8 退出机制 | 第48-49页 |
| 5 共同配送联盟稳定性的测评 | 第49-57页 |
| 5.1 共同配送联盟稳定性的测评 | 第49-50页 |
| 5.1.1 测评指标的确定 | 第49页 |
| 5.1.2 测评指标体系的构建 | 第49-50页 |
| 5.2 共同配送联盟稳定性的层次分析模型 | 第50-52页 |
| 5.2.1 评价方法的选用 | 第50页 |
| 5.2.2 构建层次分析模型 | 第50页 |
| 5.2.3 确定系统的递阶层次关系 | 第50-52页 |
| 5.2.4 共同配送联盟稳定性的测评流程 | 第52页 |
| 5.3 测评实证分析 | 第52-57页 |
| 5.3.1 计算各因素权重 | 第54-55页 |
| 5.3.2 计算各层分值 | 第55-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-66页 |
| A.作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第62-63页 |
| B.MATLAB代码 | 第63-65页 |
| C.调研问卷 | 第65-66页 |
