| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 绪论 | 第11-18页 |
| 第一节 研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 一、研究背景 | 第11页 |
| 二、研究意义 | 第11-12页 |
| 第二节 国内外对相关问题研究的文献综述 | 第12-14页 |
| 一、国内文献综述 | 第12-13页 |
| 二、国外文献综述 | 第13-14页 |
| 三、国内外文献综述小结 | 第14页 |
| 第三节 研究思路和研究方法 | 第14-16页 |
| 一、研究的基本思路 | 第14-16页 |
| 二、研究的基本方法 | 第16页 |
| 第四节 本文创新和不足之处 | 第16-18页 |
| 第一章 我国区域民航客运影响因素的相关理论 | 第18-42页 |
| 第一节 MD客运预测模型 | 第18-22页 |
| 一、MD模型概述 | 第18-19页 |
| 二、MD模型分析 | 第19-21页 |
| 三、MD模型结论 | 第21-22页 |
| 第二节 灰色理论模型 | 第22-25页 |
| 一、灰色理论模型概述 | 第22页 |
| 二、灰色理论模型分析 | 第22-23页 |
| 三、灰色理论模型结论 | 第23-25页 |
| 第三节 RBF神经网络模型 | 第25-26页 |
| 一、RBF神经网络模型概述 | 第25页 |
| 二、RBF神经网络模型分析 | 第25页 |
| 三、RBF神经网络模型结论 | 第25-26页 |
| 第四节 聚类分析法 | 第26-29页 |
| 一、聚类分析法模型概述 | 第26页 |
| 二、聚类分析法模型分析 | 第26-29页 |
| 三、聚类分析法模型结论 | 第29页 |
| 第五节 SVR民航客运预测模型 | 第29-30页 |
| 一、SVR模型概述 | 第29-30页 |
| 二、SVR模型分析 | 第30页 |
| 三、SVR模型结论 | 第30页 |
| 第六节 我国地区航空运输理论 | 第30-42页 |
| 一、区域经济发展和交通设施理论 | 第30-32页 |
| 二、影响我国地区民航客运的因素宏观分析 | 第32-38页 |
| 三、影响我国地区航空客运的微观因素分析 | 第38-42页 |
| 第二章 我国鄂、湘、赣、皖四省相关交通现状分析 | 第42-46页 |
| 第一节 鄂、湘、赣、皖四省的代表城市 | 第42-43页 |
| 第二节 鄂、湘、赣、皖四省代表城市交通现状的分析 | 第43-45页 |
| 一、湖北省 | 第43页 |
| 二、湖南省 | 第43-44页 |
| 三、江西省 | 第44页 |
| 四、安徽省 | 第44-45页 |
| 第三节 鄂、湘、赣、皖四省交通现状总体分析 | 第45-46页 |
| 第三章 民用航空客运与鄂、湘、赣、皖四省经济的相关因素实证分析 | 第46-73页 |
| 第一节 模型的建立与说明 | 第46-50页 |
| 第二节 我国鄂、湘、赣、皖四省航空客运与经济发展水平和人口因素的关系 | 第50-61页 |
| 一、数据处理 | 第50-54页 |
| 二、回归检验 | 第54-58页 |
| 三、初步结论 | 第58-61页 |
| 第三节 鄂、湘、赣、皖四省航空客运与铁路客运、水运客运和第三产业发展的回归分析 | 第61-73页 |
| 一、数据处理 | 第61-64页 |
| 二、回归检验 | 第64-68页 |
| 三、初步结论 | 第68-73页 |
| 第四章 基于面板数据的影响因素分析 | 第73-84页 |
| 第一节 变量与数据说明 | 第73-76页 |
| 第二节 模型的建立 | 第76-84页 |
| 一、模型的设定 | 第76页 |
| 二、面板数据模型估计 | 第76-82页 |
| 三、结论分析 | 第82-84页 |
| 第五章 结论及政策建议 | 第84-87页 |
| 第一节 结论 | 第84-85页 |
| 第二节 政策建议 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
