基于社交媒体网络的消费者网购决策及商品推荐研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-17页 |
1.2 论文主要工作 | 第17页 |
1.3 论文组织结构 | 第17-18页 |
1.4 本章小结 | 第18-19页 |
第2章 相关研究现状 | 第19-30页 |
2.1 社交媒体及社交网络的相关研究 | 第19-22页 |
2.1.1 社交媒体基本概念 | 第19-20页 |
2.1.2 社交网络基本概念 | 第20页 |
2.1.3 社交网络的理论基础 | 第20-21页 |
2.1.4 社交网络的核心特征 | 第21-22页 |
2.2 消费者网购决策行为及影响研究 | 第22-23页 |
2.2.1 在线购买决策的定义与过程 | 第22页 |
2.2.3 消费者网购决策的影响因素 | 第22-23页 |
2.3 协同过滤推荐技术研究现状 | 第23-28页 |
2.3.1 协同过滤方法的概述 | 第24页 |
2.3.2 基于用户的协同过滤推荐算法 | 第24-26页 |
2.3.3 基于项目的协同过滤推荐算法 | 第26-28页 |
2.3.4 基于模型的协同过滤推荐算法 | 第28页 |
2.4 本章小结 | 第28-30页 |
第3章 基于社交媒体网络的消费者网购决策 | 第30-38页 |
3.1 社交媒体网络对消费者网购决策的影响分析 | 第30-31页 |
3.2 研究假设 | 第31-33页 |
3.2.1 消费者认知能力 | 第31页 |
3.2.2 关系强度 | 第31-32页 |
3.2.3 互动性 | 第32-33页 |
3.3 实验与结果分析 | 第33-36页 |
3.3.1 实验数据集 | 第33页 |
3.3.2 实验结果与分析 | 第33-36页 |
3.4 研究主要结论 | 第36-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 基于社交网络的协同推荐方法 | 第38-46页 |
4.1 基于社交网络的用户信任度 | 第38-41页 |
4.1.1 直接信任度 | 第39-40页 |
4.1.2 间接信任度 | 第40-41页 |
4.1.3 用户集成信任度 | 第41页 |
4.2 协同推荐方法 | 第41-42页 |
4.3 实验与结果分析 | 第42-45页 |
4.3.1 实验数据集及评价指标 | 第42-43页 |
4.3.3 实验结果与分析 | 第43-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 基于社交媒体的协同推荐方法 | 第46-56页 |
5.1 基于社交媒体的用户相似度 | 第46-50页 |
5.1.1 基于动态社会化标签的用户相似度 | 第46-48页 |
5.1.2 基于用户背景的用户相似度 | 第48-49页 |
5.1.3 基于时间权重的用户评分相似度 | 第49-50页 |
5.2 协同推荐方法 | 第50-51页 |
5.3 实验与结果分析 | 第51-55页 |
5.3.1 实验数据集及评价指标 | 第51-52页 |
5.3.3 实验结果与分析 | 第52-55页 |
5.4 本章小结 | 第55-56页 |
第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |