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基于社交媒体网络的消费者网购决策及商品推荐研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-17页
    1.2 论文主要工作第17页
    1.3 论文组织结构第17-18页
    1.4 本章小结第18-19页
第2章 相关研究现状第19-30页
    2.1 社交媒体及社交网络的相关研究第19-22页
        2.1.1 社交媒体基本概念第19-20页
        2.1.2 社交网络基本概念第20页
        2.1.3 社交网络的理论基础第20-21页
        2.1.4 社交网络的核心特征第21-22页
    2.2 消费者网购决策行为及影响研究第22-23页
        2.2.1 在线购买决策的定义与过程第22页
        2.2.3 消费者网购决策的影响因素第22-23页
    2.3 协同过滤推荐技术研究现状第23-28页
        2.3.1 协同过滤方法的概述第24页
        2.3.2 基于用户的协同过滤推荐算法第24-26页
        2.3.3 基于项目的协同过滤推荐算法第26-28页
        2.3.4 基于模型的协同过滤推荐算法第28页
    2.4 本章小结第28-30页
第3章 基于社交媒体网络的消费者网购决策第30-38页
    3.1 社交媒体网络对消费者网购决策的影响分析第30-31页
    3.2 研究假设第31-33页
        3.2.1 消费者认知能力第31页
        3.2.2 关系强度第31-32页
        3.2.3 互动性第32-33页
    3.3 实验与结果分析第33-36页
        3.3.1 实验数据集第33页
        3.3.2 实验结果与分析第33-36页
    3.4 研究主要结论第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 基于社交网络的协同推荐方法第38-46页
    4.1 基于社交网络的用户信任度第38-41页
        4.1.1 直接信任度第39-40页
        4.1.2 间接信任度第40-41页
        4.1.3 用户集成信任度第41页
    4.2 协同推荐方法第41-42页
    4.3 实验与结果分析第42-45页
        4.3.1 实验数据集及评价指标第42-43页
        4.3.3 实验结果与分析第43-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第5章 基于社交媒体的协同推荐方法第46-56页
    5.1 基于社交媒体的用户相似度第46-50页
        5.1.1 基于动态社会化标签的用户相似度第46-48页
        5.1.2 基于用户背景的用户相似度第48-49页
        5.1.3 基于时间权重的用户评分相似度第49-50页
    5.2 协同推荐方法第50-51页
    5.3 实验与结果分析第51-55页
        5.3.1 实验数据集及评价指标第51-52页
        5.3.3 实验结果与分析第52-55页
    5.4 本章小结第55-56页
第6章 总结与展望第56-58页
参考文献第58-61页
攻读学位期间发表的学术论文目录第61-62页
致谢第62页

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