无人驾驶智能车面向校园场景的自主导航
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·本文主要工作与安排 | 第11-12页 |
| 2 智能车平台构建 | 第12-19页 |
| ·智能车无人驾驶系统 | 第12-14页 |
| ·智能车环境感知系统 | 第14-17页 |
| ·计算机控制单元 | 第17页 |
| ·导航系统决策框架 | 第17-19页 |
| 3 基于多元激光扫描线的自主导航 | 第19-41页 |
| ·静态环境的导航策略 | 第20-27页 |
| ·障碍物距离模型 | 第21-22页 |
| ·选择当前候选方向 | 第22-25页 |
| ·确定最终行驶方向 | 第25页 |
| ·控制策略 | 第25-27页 |
| ·动态环境中的导航策略 | 第27-31页 |
| ·判断相遇条件 | 第28-29页 |
| ·距离直方图更新 | 第29-31页 |
| ·路径平滑策略 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-41页 |
| ·障碍物及可行方向的可视化显示 | 第32-34页 |
| ·静态环境下自主导航结果及实验分析 | 第34-37页 |
| ·动态环境下自主导航结果及实验分析 | 第37-41页 |
| 4 基于局部地图的自主导航 | 第41-53页 |
| ·局部地图构建 | 第41-43页 |
| ·基于障碍可行角的导航策略 | 第43-44页 |
| ·标准结构化道路导航策略 | 第44-47页 |
| ·道路环境目标方向的确定 | 第45-47页 |
| ·道路环境最终行驶方向 | 第47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58页 |
| 课题资助情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |