| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 STATCOM国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2 目前研究中存在的难题 | 第14-15页 |
| 1.3 研究项目的工程背景 | 第15-17页 |
| 1.4 论文主要的研究创新点与论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 STATCOM对电力系统电压稳定性影响研究 | 第19-39页 |
| 2.1 含STATCOM的电力系统状态方程 | 第19-28页 |
| 2.1.1 系统组成元件模型 | 第20-25页 |
| 2.1.2 系统状态方程的提出 | 第25-28页 |
| 2.2 STATCOM对电力系统电压稳定性影响分析 | 第28-39页 |
| 2.2.1 STATCOM动态无功调节作用的研究 | 第28-32页 |
| 2.2.2 实例计算模型的建立 | 第32-33页 |
| 2.2.3 计算结果的研究分析 | 第33-37页 |
| 2.2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 STATCOM智能集成控制方法的研究 | 第39-75页 |
| 3.1 基于类人体免疫反应模型(Mimic Humoral Immune Response Model)的外环控制方法研究 | 第40-51页 |
| 3.1.1 人体免疫反应的研究 | 第42-44页 |
| 3.1.2 基于MHIRM的电压控制器数学模型 | 第44-50页 |
| 3.1.3 基于MHIRM的电压控制器参数λ和K_B的学习算法 | 第50-51页 |
| 3.2 基于变结构神经网络模糊控制(Variable Structure Neural Network Fuzzy Control)的内环控制方法研究 | 第51-65页 |
| 3.2.1 变结构神经网络模糊控制(VSNNFC)的研究 | 第51-53页 |
| 3.2.2 STATCOM内环控制器结构 | 第53-54页 |
| 3.2.3 控制器结构的模糊解耦 | 第54-56页 |
| 3.2.4 模糊规则知识库的初始化 | 第56-60页 |
| 3.2.5 变结构神经网络算法对模糊规则的调整 | 第60-63页 |
| 3.2.6 控制器模糊推理的优化 | 第63-65页 |
| 3.3 STATCOM控制系统的仿真研究 | 第65-75页 |
| 3.3.1 STATCOM控制系统整体结构 | 第65-66页 |
| 3.3.2 STATCOM控制系统仿真分析 | 第66-73页 |
| 3.3.3 本章小结 | 第73-75页 |
| 第四章 基于并行遗传多目标优化算法(Multi-objective Optimizing Parallel Genetic Algorithm)的大功率STATCOM吸收保护电路研究 | 第75-96页 |
| 4.1 大功率STATCOM过电压吸收保护电路研究 | 第76-84页 |
| 4.1.1 IGBT模块产生过电压机理分析 | 第76-77页 |
| 4.1.2 吸收保护电路工作原理 | 第77-83页 |
| 4.1.3 大功率STATCOM主回路新型结构 | 第83-84页 |
| 4.2 吸收保护电路参数选优的MOOPGA算法 | 第84-96页 |
| 4.2.1 参数选优问题的数学描述 | 第85-86页 |
| 4.2.2 MOOPGA算法的研究 | 第86-93页 |
| 4.2.3 算法实例分析 | 第93-95页 |
| 4.2.4 本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 ±300KVA的STATCOM研制 | 第96-121页 |
| 5.1 STATCOM装置主电路结构设计 | 第96-100页 |
| 5.1.1 整流电路、平波电抗器和直流电容的设计 | 第97页 |
| 5.1.2 逆变器功率模块的选型 | 第97-98页 |
| 5.1.3 逆变器及其吸收保护电路的优化设计 | 第98页 |
| 5.1.4 低通滤波器组和三相隔离变压器的设计 | 第98-100页 |
| 5.2 STATCOM装置控制系统硬件结构 | 第100-104页 |
| 5.2.1 控制系统的硬件结构组成 | 第100-101页 |
| 5.2.2 双CPU冗余控制器结构 | 第101-102页 |
| 5.2.3 逻辑控制的在系统可编程结构 | 第102-103页 |
| 5.2.4 高速光电耦合隔离输入输出的设计 | 第103-104页 |
| 5.3 STATCOM装置控制系统软件结构 | 第104-112页 |
| 5.3.1 控制系统软件的模块化结构 | 第104页 |
| 5.3.2 下位机软件模块 | 第104-111页 |
| 5.3.3 上位机软件模块 | 第111-112页 |
| 5.4 STATCOM装置的调试运行 | 第112-121页 |
| 5.4.1 调试运行结果与分析 | 第112-119页 |
| 5.4.2 本章小结 | 第119-121页 |
| 第六章 总结与展望 | 第121-125页 |
| 参考文献 | 第125-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第136-137页 |
