摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第19-27页 |
1.1 研究背景 | 第19-20页 |
1.1.1 高速公路网络是城市关联的重要媒介 | 第19页 |
1.1.2 交通流网络的动态性是交通流特征与机理研究的关键之一 | 第19-20页 |
1.1.3 高速收费站数据为交通流时空特征解析提供了关键支撑 | 第20页 |
1.2 研究目标与意义 | 第20-22页 |
1.2.1 研究目标 | 第20-21页 |
1.2.2 研究意义 | 第21-22页 |
1.3 研究对象与基础数据 | 第22-27页 |
1.3.1 研究对象界定 | 第22-25页 |
1.3.2 基础数据来源 | 第25-27页 |
第二章 国内外研究进展、理论基础与研究框架 | 第27-47页 |
2.1 国内外研究进展 | 第27-37页 |
2.1.1 交通网络的拓扑结构 | 第27-29页 |
2.1.2 交通网络的流动特征与空间规律 | 第29-30页 |
2.1.3 交通网络的形成机理与影响因素 | 第30-31页 |
2.1.4 交通网络的空间结构模式 | 第31-35页 |
2.1.5 交通网络的区域效应研究 | 第35-36页 |
2.1.6 国内外研究进展评述 | 第36-37页 |
2.2 理论基础 | 第37-43页 |
2.2.1 几何图论 | 第37-38页 |
2.2.2 张量代数理论 | 第38-39页 |
2.2.3 空间相互作用理论 | 第39-40页 |
2.2.4 区域空间结构理论 | 第40-43页 |
2.3 研究框架 | 第43-47页 |
2.3.1 研究内容 | 第43-45页 |
2.3.2 技术路线 | 第45-47页 |
第三章 高速公路收费站的节点分布特征及实体路网拓扑 | 第47-69页 |
3.1 高速公路收费站的数理统计特征 | 第47-54页 |
3.1.1 省辖市层面的数理特征 | 第47-50页 |
3.1.2 县市层面的数理特征 | 第50-54页 |
3.2 高速公路收费站的节点分布格局 | 第54-63页 |
3.2.1 收费站空间分布的集中度与离散度 | 第55-61页 |
3.2.2 收费站空间分布的位移与方向 | 第61-63页 |
3.3 高速公路实体路网的拓扑特性 | 第63-66页 |
3.3.1 实体路网拓扑构建与度量指标 | 第63-65页 |
3.3.2 实体路网的拓扑特性分析 | 第65-66页 |
3.4 本章小结 | 第66-69页 |
第四章 高速公路收费站节点流量的时空特征 | 第69-87页 |
4.1 高速公路收费站节点流量的数理统计特征 | 第69-73页 |
4.1.1 收费站节点流量的总体分布特征 | 第69-70页 |
4.1.2 收费站节点流量的频率分布特征 | 第70-71页 |
4.1.3 收费站节点流量的箱图分布特征 | 第71-73页 |
4.2 高速公路收费站节点流量的空间格局演化 | 第73-78页 |
4.2.1 收费站节点流量空间格局探析的研究方法 | 第73-75页 |
4.2.2 收费站节点流量的密度分布特征 | 第75-76页 |
4.2.3 收费站节点流量的空间聚集性特征 | 第76-78页 |
4.3 高速公路收费站节点流量的方向变异特征 | 第78-85页 |
4.3.1 收费站节点流量的空间位移与方向 | 第78-81页 |
4.3.2 收费站节点流量的空间变异 | 第81-85页 |
4.4 本章小结 | 第85-87页 |
第五章 高速公路交通流网络的复杂性特征 | 第87-115页 |
5.1 网络模型与数据处理 | 第88-91页 |
5.1.1 网络模型与评价指标 | 第88-90页 |
5.1.2 数据处理与网络建立 | 第90-91页 |
5.2 高速公路交通流网络的基本统计特征 | 第91-100页 |
5.2.1 网络节点度与度分布 | 第91-93页 |
5.2.2 网络的可达性特征 | 第93-95页 |
5.2.3 网络的集聚性特征 | 第95-96页 |
5.2.4 网络的节点介数与介数分布 | 第96-98页 |
5.2.5 网络的点权与点权分布 | 第98-100页 |
5.3 高速公路交通流网络的关联性质 | 第100-111页 |
5.3.1 度度相关性 | 第100-102页 |
5.3.2 度权相关性 | 第102-103页 |
5.3.3 簇度相关性 | 第103-105页 |
5.3.4 度与介数相关性 | 第105-107页 |
5.3.5 度与可达性相关性 | 第107-109页 |
5.3.6 介数与流量相关性 | 第109-111页 |
5.4 本章小结 | 第111-115页 |
第六章 高速公路交通流网络的时空结构解析 | 第115-139页 |
6.1 高速公路交通流数据预处理与研究方法 | 第115-118页 |
6.1.1 数据预处理 | 第115-116页 |
6.1.2 研究方法 | 第116-117页 |
6.1.3 研究区域大桥建设概况 | 第117-118页 |
6.2 高速公路交通流网络的整体时空结构 | 第118-124页 |
6.2.1 非负张量分解方法的适用性检验 | 第118-120页 |
6.2.2 高速公路交通流网络的时间结构 | 第120-122页 |
6.2.3 高速公路交通流网络的空间结构 | 第122-124页 |
6.3 高速公路交通流网络的阶段性演进特征 | 第124-130页 |
6.3.1 高速公路交通流网络阶段性演进的时间特征 | 第124-126页 |
6.3.2 高速公路交通流网络阶段性演进的空间特征 | 第126-128页 |
6.3.3 高速公路交通流网络阶段性演进的组成结构 | 第128-130页 |
6.4 高速公路交通流网络演化的驱动力与理论模型 | 第130-135页 |
6.4.1 高速公路交通流网络时空结构的驱动因素 | 第130-132页 |
6.4.2 高速公路交通流网络演化的阶段划分 | 第132-134页 |
6.4.3 高速公路交通流网络演化的理论模型 | 第134-135页 |
6.5 本章小结 | 第135-139页 |
第七章 基于高速公路交通流的中心城市及关联组团 | 第139-165页 |
7.1 集成城市节点度和交通流量的中心城市识别 | 第139-152页 |
7.1.1 城市节点度的时空特征 | 第139-145页 |
7.1.2 城市节点交通流量的时空特征 | 第145-151页 |
7.1.3 不同等级中心城市的识别 | 第151-152页 |
7.2 基于高速交通流的城市集聚场与扩散场分析 | 第152-156页 |
7.2.1 集聚场与扩散场识别的研究方法 | 第152页 |
7.2.2 不同时点的城市集聚场与扩散场 | 第152-156页 |
7.3 不同时点的城市关联组团确定 | 第156-162页 |
7.3.1 城市关联组团的基本原则界定 | 第156页 |
7.3.2 不同时点的城市关联组团与空间格局 | 第156-162页 |
7.4 本章小结 | 第162-165页 |
第八章 高速公路交通流网络的演进机理与城市关联模式 | 第165-187页 |
8.1 数据处理与研究方法 | 第165-166页 |
8.1.1 数据处理 | 第165页 |
8.1.2 研究方法 | 第165-166页 |
8.2 全距离与不同距离别高速公路交通流网络的时空特征 | 第166-174页 |
8.2.1 全距离与不同距离别的统计分布特征 | 第166-169页 |
8.2.2 全距离与不同距离别的空间演化特征 | 第169-174页 |
8.3 高速公路交通流网络的空间机理与关联模式 | 第174-183页 |
8.3.1 高速公路交通流网络的空间演进机理 | 第174-177页 |
8.3.2 基于高速公路交通流网络的城市关联模式 | 第177-181页 |
8.3.3 多板块的江苏城镇布局对江苏城镇体系规划的启示 | 第181-183页 |
8.4 本章小结 | 第183-187页 |
第九章 研究结论与展望 | 第187-193页 |
9.1 研究结论 | 第187-190页 |
9.2 主要创新点 | 第190-191页 |
9.3 研究不足与展望 | 第191-193页 |
参考文献 | 第193-203页 |
附录 | 第203-209页 |
在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第209-211页 |
后记 | 第211页 |